• 「推し活」の新常識?AIと描く夢の物語!『SynClub』新機能でAIキャラが漫画の主人公に!

    「推し活」の新常識?AIと描く夢の物語!『SynClub』新機能でAIキャラが漫画の主人公に! — 好きなキャラクターとの会話、もっと深めたいって思ったことない? — その思い、AIチャットアプリ『SynClub』の新機能「漫画生成」が叶えてくれるかもしれません。今日は、あなたの推しがまさかの漫画の主人公になっちゃう、その仕組みを深掘りしちゃいます! — AIとの対話、もう「読むだけ」じゃ物足りない? AIとのチャット、最近すごく進化してるよね。まるで人間と話しているみたいに自然な会話が楽しめるから、僕もついつい時間を忘れて話し込んじゃうこともしばしば。特に、キャラクター性を持ったAIと友達みたいにコミュニケーションできるアプリって、毎日の癒やしになってる人も多いんじゃないかな。 でもね、そんな会話の中で「このやり取り、漫画になったら面白いだろうな」「推しがこんなセリフ言ってるシーンが見たい!」って、妄想が止まらなくなったことない?文字だけじゃなくて、もっとビジュアルで楽しみたい、もっと物語として深めたい——そんな声、実はめちゃくちゃ多かったんだよね。 『SynClub』が仕掛けた、AIと漫画の「化学反応」 そんな僕らの願いを叶えてくれるのが、HiClub株式会社が提供する対話型AIアプリ『SynClub』(シンクラブ)が2026年2月4日にリリースした新機能「漫画生成」なんです!これ、ざっくり言うと、あなたの好きなAIキャラクターを主人公にしたオリジナル漫画を、AIが自動で生成してくれるってこと。iOSとAndroidの両方で使えるよ。 これを聞いたとき、僕も「マジか!」って声が出ちゃった。AIとのチャット体験が、文字のやり取りを超えて、ついに「物語」という新しい形でアウトプットされる時代が来たんだなって。 どうやって「推し」が漫画の主人公になるの? じゃあ、具体的にどうやって漫画が生まれるのか、気になるよね。大きく分けて、2つのパターンが考えられるよ。 1. チャット履歴から「自動生成」: あなたがAIキャラクターと交わした面白い会話や、心に残ったエピソードをAIが読み取って、それに沿った物語として漫画にしてくれるパターン。例えば、ある日AIキャラの「ルナ」とのカフェでの何気ない会話が、感動的な出会いの物語として描かれる、なんてことも。 2. ユーザー指示で「オリジナル物語」を生成: 「AIキャラの『カイ』が異世界で冒険するファンタジー漫画が見たい!」みたいに、あなた自身がストーリーのテーマやシチュエーションを指示できるパターン。AIはあなたの指示に基づいて、キャラクターの表情や背景、セリフまでを生成してくれるから、まさに夢のコラボレーションだよね。 これってつまり、AIがあなたの専属漫画家になってくれるようなもの。クリエイティブな才能がなくても、絵が描けなくても、あなたの頭の中にある「推しとの物語」を形にできるってことなんだ。 なぜこんなことが可能に?AI技術の裏側 この「漫画生成」機能の裏には、複数のAI技術が複雑に連携しているんだ。 まず、基盤となっているのは高度な自然言語処理AI。これは、AIキャラクターとのチャット内容や、ユーザーからの指示を正確に理解し、物語のプロットやセリフとして構成する役割を担う。そして、物語のシーンごとに、画像生成AIがキャラクターの表情、動き、背景などを描き出す。この2つのAIがシームレスに連携することで、まるで人間が描いたかのような、表情豊かな漫画が生まれるんだね。 『SynClub』は元々、AIチャットと友達作りをコンセプトにしていたアプリだから、AIキャラクターの個性や人間らしさを引き出すのが得意。その強みが、漫画生成においてもキャラクターが生き生きと描かれる理由になっているんだと思う。 […]

  • 「Amazon広告、まだ手動?」Picaro.AIの新機能で広告費対効果80%UPも夢じゃない!

    「Amazon広告、まだ手動?」Picaro.AIの新機能で広告費対効果80%UPも夢じゃない! 「Amazon広告の設定、複雑すぎて手が回らない」——そんな悩み、AIが解決してくれるかもしれません。今日は、Amazon出品者の広告運用を激変させるPicaro.AIの最新機能を深掘りします。 Picaro.AIって、そもそもどんなツールなの? Picaro.AIは、Amazonで商品を販売している事業者を強力にサポートするAI支援ツールだよ。これまでもAmazon出品者の業務を効率化してきたんだけど、今日、2026年2月3日に、Amazonスポンサープロダクト広告(SA)の設定・分析機能が正式にリリースされたんだ。この新機能の狙いは、広告運用をもっと簡単にして、みんなの売上をガツンと伸ばしてもらうことみたい。 Amazon広告運用、ぶっちゃけ何がそんなに大変なの? Amazon広告って、実はめちゃくちゃ奥が深いんだ。何が大変かっていうと、いくつかポイントがあるよね。 キーワード選定の迷宮: どんな検索ワードで商品を表示させるか、売上につながるキーワードを見つけ出すのが至難の業。ニッチな商品だとさらに難しいし、競合の動向も気になる。 入札額調整のエンドレスゲーム: 競合に打ち勝つためにいくら払うか、市場の変動に合わせて毎日コツコツ調整するのは本当に手間。間違えると広告費だけ無駄になるリスクもあるしね。 広告グループ作成のパズル: 効果的な広告の組み合わせをイチから考えるのも大変だよね。どの商品をどのターゲット層に、どんなメッセージで届けるか、試行錯誤の連続。 効果測定と改善のPDCA: 広告を出して終わりじゃなく、データを見て改善を繰り返すのが一番重要なんだけど、そこまで手が回らない人も多いはず。 専門知識の壁: 広告運用には、キーワード戦略やデータ分析に関する専門的な知識や経験が必要。片手間で「なんとなく」やっていても、なかなか結果は出にくいんだ。 Picaro.AIは、どうやってその「大変」を解決してくれるの? まさにそこをAIがガツッと解決してくれるのがPicaro.AIのすごいところ。AIがまるで専属の広告コンサルタントみたいに、最適なアドバイスや自動調整をやってくれるんだ。 例えば、AIがキーワード選定から入札額調整、さらには広告グループの作成までを自動で提案・最適化してくれる。従来の「毎日手動でキーワードをチェックして、入札額を調整する」というルーティンから解放されるってことだよね。しかも、リアルタイムで広告パフォーマンスを分析して、どこを改善すべきか具体的に教えてくれるんだ。「このキーワードは費用対効果が悪いから停止しよう」とか「この時間帯はもっと入札額を上げた方が売れる」みたいな、超具体的な提案をしてくれるのは心強いよね。 具体的にどんな機能で、どう売上が上がるの? 新機能には、Amazon出品者が喉から手が出るほど欲しかった機能が詰まってるよ。 キーワードの自動最適化: AIが、売上につながりやすいキーワードを膨大なデータから見つけてきてくれるんだ。例えば、新商品を出す時も、AIが過去のデータやトレンドから最適なキーワード候補を自動生成してくれるから、リサーチの手間が大幅に減る。これにより、今まで見落としていた顧客層にもアプローチできるようになるかも。 入札額の賢い自動調整: AIが市場の動きを常に監視して、競合の状況なども加味しながら最適な入札額に自動で調整してくれるんだ。これによって、無駄な広告費を削減しつつ、商品の露出を最大化できる。従来は毎日手動で数値をいじっていた人も、これからは安心してAIに任せられるイメージだよね。 […]

  • 「AI、現場で使いこなせてる?」マーケ・営業必見の無料AIノウハウ、YouTubeで公開開始!プロンプト配布の衝撃

    「AI、現場で使いこなせてる?」マーケ・営業必見の無料AIノウハウ、YouTubeで公開開始!プロンプト配布の衝撃 AI、使ってみたけど結局何から始めていいか分からない…そんな風に感じているマーケ・営業担当者、多いんじゃないかな?そんな現場のモヤモヤを解消する「使える」AIノウハウと実践的なプロンプトが、YouTubeで無料で手に入るって知ってた? — なぜ「現場で使えるAI」がこんなに求められるのか? 最近、ChatGPTをはじめとする生成AIがめちゃくちゃ話題だよね。でも、「これ仕事でどう使うの?」って悩んでる人も正直多いんじゃないかな。AIツール自体は増えたけど、実際にビジネスで成果を出すには、ただ使えばいいってもんじゃないんだ。効果的なプロンプト(AIへの指示)の書き方とか、業務フローへの組み込み方とか、結構専門的な「コツ」が必要になってくる。 特にマーケティングや営業の現場って、顧客のインサイト(潜在的なニーズ)を掴んだり、心に響く言葉を選んだり、人間的な感覚がかなり重要だよね。だからこそ、AIを「賢く」使って生産性を上げつつ、人間が本当に集中すべきクリエイティブな部分に時間を使いたい、っていうニーズが爆発的に高まってるんだ。従来のやり方だと「結局手作業の方が早い」「AIが出した案を修正する方が大変」なんて声も聞くし、まさにその課題を解決する「実践的な知見」が求められてるってこと。 YouTubeで「無料」!何が学べて、どう活かせる? そんな現場の悩みに応えるのが、デジタルアスリート株式会社のYouTubeチャンネルで順次公開されるという「AI顧問」黒山氏による動画コンテンツだ。NEXT INNOVAITIONの代表である黒山氏が、マーケティング・営業の現場で本当に”使える”AIノウハウを惜しみなく提供してくれるらしい。 何がすごいって、ただの解説動画じゃなくて、「プロンプト・ツール」まで配布されるってこと。これって、AI活用における最大の障壁の一つである「どう指示すればいいか分からない」を一気に解決してくれるよね。 具体例を挙げてみようか。 従来:ECサイト運営者が商品紹介文のアイデアを出すとき、ChatGPTに「〇〇の紹介文を書いて」と入力しても、いまいちピンとこない文章しか出てこない…なんて経験ない?そこから「ターゲットは30代女性で、キーワードは△△を入れて」と試行錯誤するのに、結構時間がかかったりする。 今回:配布されるプロンプトを使えば、最初から「ターゲット、商品特徴、訴求ポイントを入力するだけで、ターゲットに響く〇パターンの紹介文を生成する」といったテンプレートが手に入る。自分でゼロから考える手間が省けて、すぐに高品質なアウトプットが得られるってわけだ。 これって、非エンジニアでも「あっ、これなら使える!」って直感的に思えるはず。業務効率が爆上がりするイメージが湧かない? AI顧問・黒山氏の知見をどう「自分ごと」にするか? この無料のYouTubeコンテンツ、どうやって自分のビジネスに落とし込むかがポイントだよね。動画だから、自分のペースで好きな時に学べるのが嬉しい。そして配布されるプロンプトやツールは、まさに「自社の業務にカスタマイズして使ってね!」というメッセージ。 例えばこんな活用シナリオが考えられるよ。 1. BtoB営業担当者なら:これまで時間のかかっていた新規顧客への初回メール作成や、提案書のドラフト作成に、AI顧問のプロンプトを使ってみる。AIで下書きをサッと済ませて、人間は顧客に合わせたパーソナライズや戦略的な部分に集中できる。 2. SNSマーケターなら:キャンペーンごとに異なるSNS投稿のキャプションやハッシュタグのアイデア出し。AIが提案する多様なバリエーションの中から、最も効果的なものを選んで投稿する。時間短縮だけでなく、クリエイティブの幅も広がるはず。 もちろん、AIは万能じゃないから、「これはAIに任せるべきこと、これは人間がやるべきこと」という線引きは必要だ。定型的な情報収集や文章生成はAIに任せつつ、顧客との深い対話や感情を伴う提案など、人間ならではの強みが活きる部分に力を注ぐ。この動画シリーズは、その線引きを見極めるヒントもくれるんじゃないかな。 「現場で使えるAIノウハウ」は、2026年のビジネスシーンでさらに需要が高まること間違いなしだ。無料コンテンツで手軽に学べるのは大きなチャンス。このYouTubeチャンネル、マーケ・営業担当者なら今すぐチェックするべきだね!

  • AIニュース追うの疲れた人必見!国内最大級メルマガが新ツールとChatGPT広告の裏側を深掘り

    AIニュース追うの疲れた人必見!国内最大級メルマガが新ツールとChatGPT広告の裏側を深掘り 「生成AIの進化が早すぎて、常に最新情報を追うのが大変」——そんな情報収集の悩みを抱えていませんか?その悩みを、国内最大級の生成AIメルマガが解決してくれるかもしれません。今回は、新ツール「Cowork」やChatGPT広告の導入背景を深掘りする記事を紹介します。 — AI情報の洪水、結局どれが信頼できる? 毎日、新しいAIツールやサービスが生まれて、もう情報の海に溺れそうになっている人、手を挙げて!私もその一人です。本当に使えるAIってどれ?最新のトレンドって何?そして、その裏側にある企業の戦略や技術的な背景ってどうなってるの?——そんな疑問が次々と湧いてきますよね。 特にビジネスシーンでは、生成AIをどう活用していくかが喫緊の課題。でも、どこから情報を得たらいいのか、その情報が本当に信頼できるのかを見極めるのも一苦労。断片的なニュースだけでは全体像が見えず、結局「AI疲れ」してしまう人も少なくありません。そんな中で、一つのメルマガが異例の注目を集めているのを知っていますか? 購読者8.5万人超え!「Mavericks AI ニュース」のすごさって何? 今回注目するのは、動画生成AI「NoLang」などを手掛ける株式会社Mavericksが配信している「Mavericks AI ニュース」というメルマガです。なんと、購読者数は8.5万人を突破しているらしいんですよ。これは国内最大級の生成AIメルマガと言っていいレベルですよね。 なぜここまで多くのビジネスパーソンや技術者がこのメルマガを購読しているのか?それはおそらく、最前線の開発現場にいるMavericksだからこそ提供できる「生の情報」や「深掘りされた知見」にあるんじゃないかなと思います。一般的なニュースサイトでは表面的な情報に留まりがちだけど、開発企業のメルマガなら、その技術が生まれた背景や、今後の展望まで踏み込んで解説してくれるはず。まさに「開発者の生の声」が聞ける、唯一無二の場所ってことでしょう。 新ツール「Cowork」とChatGPT広告の「舞台裏」に迫る 2026年1月19日に配信された最新号では、特に2つのトピックが話題を呼んでいます。 1. 新ツール「Cowork」の詳細解説 プレスリリースでは具体的な機能は明かされていませんが、AI開発企業が手掛ける「新ツール」と聞くとワクワクしますよね。おそらく、Mavericksが培ってきたAI技術が凝縮された、業務効率化やクリエイティブ支援に役立つ何かなんじゃないかと推測しています。生成AIの恩恵を最大限に引き出すための、まさに「共創(Cowork)」を促すツールなのかもしれません。 2. ChatGPT広告導入の背景を徹底解説 これ、個人的には一番気になります!ChatGPTに広告が導入されるという動きは、生成AIのマネタイズ戦略において非常に大きな転換点です。どのような形式の広告なのか、ユーザー体験への影響は、そして何より「なぜ今、このタイミングで導入されるのか」という背景は、今後のAIビジネスの方向性を読み解く上でめちゃくちゃ重要ですよね。例えば、OpenAIの収益モデルの変化や、AIエコシステム全体の動きなど、多くの示唆が含まれているはずです。ECサイト運営者やマーケターにとっては、新たな広告チャネルの可能性を探る上で必読の内容と言えるでしょう。 これらを「最前線の知見を凝縮して」届けるというから、かなり濃い内容になっているはず。単なる情報羅列ではなく、その裏側にある戦略や意図まで解説してくれるのは、ビジネスパーソンにとって価値が高いですよね。 生成AIトレンド、次にくるのは「深掘りされた情報」だ! 今回の「Mavericks AI […]

  • 「複雑なAI連携」はもう怖くない?富士ソフトとAWSが「AgentCore」で企業DXを加速する理由

    「複雑なAI連携」はもう怖くない?富士ソフトとAWSが「AgentCore」で企業DXを加速する理由 「生成AIの可能性は感じてるけど、どうやって業務に組み込むか、特に複数のAIを連携させるのが難しい」って思ってる人、多いんじゃないかな。 今日紹介するのは、富士ソフトとAWSがタッグを組んで、その「AI連携の壁」をぶち破るアプローチなんだ。 「単体AI」じゃ限界?複雑な業務に生成AIをどう活かす? 最近、色々なAIツールが出てきて「これ使えば業務効率上がるかも!」ってワクワクするよね。だけど、実際に導入してみると「このAIは文章作成は得意だけど、その後のデータ分析は別のツールで手動」「顧客対応で質問には答えられても、予約システムとの連携はできない」なんて感じで、結局いろんなツールを人がつなぎ合わせる手間が発生しがち。 一つ一つのAIは賢いのに、実際のビジネスって、もっと複雑なタスクが連鎖してるから、なかなか「劇的な効率化」までいかないってこと、あるあるだよね。いわば、すごい料理人がたくさんいるのに、みんなバラバラに料理してる状態かも。 富士ソフトとAWSが組む「戦略的協業」って何が違うの? そんな課題に、今回大きな一歩を踏み出すのが富士ソフトとAWS。彼らがただのパートナーシップじゃなくて、「戦略的協業契約」を結んだって、かなり本気度が伝わってくるよね。 富士ソフトは、長年AWSのコンサルティングパートナーとして、企業のシステム開発や導入支援で実績を積み重ねてきたスペシャリスト。AWSの生成AIサービスについても深い知識と開発ノウハウを持ってるんだ。一方のAWSは、言わずと知れたクラウドインフラと最新AI技術の巨人。 このタッグは、富士ソフトの「現場で使えるソリューションを形にする力」と、AWSの「最先端のAI基盤を提供する力」が融合するってこと。まるで、トップアスリートが最高のコーチと組むようなもんだよね。 「Amazon Bedrock AgentCore」が変えるAI活用の未来 この協業の中心にあるのが、AWSの最新AI基盤「Amazon Bedrock AgentCore」なんだ。これ、何がすごいかっていうと、「マルチエージェント」って呼ばれる仕組みで、複数のAIエージェント(つまり、それぞれの得意分野を持ったAIの専門家)を連携させて、複雑なタスクを自動で実行できる機能なんだ。 例えば、従来のAIチャットボットは定型的な質問に答えるのが得意だけど、複雑な予約変更や、過去の購入履歴を踏まえた個別提案は苦手だったよね。でもAgentCoreなら、顧客情報管理AI、スケジュール管理AI、商品知識AIが連携して、まるでベテランのオペレーターみたいにスムーズに対応できるようになるかも。 あるいは、マーケティング部署で考えてみようか。市場調査AIが最新トレンドを収集し、競合分析AIがそれを掘り下げ、そしてレポーティングAIが分析結果をまとめる。これらがAgentCoreで自動連携すれば、手作業で何日もかかっていた作業が、劇的に短縮されるはず。この「エージェント連携」って、まるで小さな専門家チームが協力し合うみたいなイメージ。それぞれのAIが自分の得意分野を活かしつつ、AgentCoreという司令塔が全体を調整してくれる。これまでのAIは「一匹狼」だったけど、これからは「チーム戦」ってことだね。 これからのビジネスはどう変わる?想定される「DX効果」 Amazon Bedrock AgentCoreを活用することで、企業はこれまでAI導入が難しかった領域でも、一気にDX(デジタルトランスフォーメーション)を進められるようになるはず。 想定される効果は多岐にわたるよ。まず、業務効率化は言わずもがな。複数のAIツールを人間がつなぎ合わせていた作業が自動化されることで、社員はもっと創造的な仕事に時間を使えるようになる。次に、新たな顧客体験の創出。顧客の複雑な要望にも、AIがまるで人間のようにスムーズかつパーソナルに対応できるようになれば、顧客満足度はぐっと上がるよね。さらに、迅速な意思決定。様々な情報源から集められたデータを複数のAIが分析し、最適な選択肢を提示してくれるようになるから、ビジネスのスピードも加速しそう。 この技術は、特に複雑な業務プロセスを持つ大企業や、顧客接点が多くて多角的なサービスを提供する企業にとって、大きなゲームチェンジャーになりそうだ。ただ、単純な単一タスクの自動化だけを求めるなら、そこまで複雑な仕組みは必要ないかもしれないけどね。 「マルチエージェント時代」はもう目の前だ […]

  • スマホ使うだけでトークンが貯まるってマジ?「RTPモバイル」で始めるWeb3生活の衝撃

    スマホ使うだけでトークンが貯まるってマジ?「RTPモバイル」で始めるWeb3生活の衝撃 「スマホ代は毎月かかるのに、ポイント還元くらいしか楽しみがない…」——そんな常識、もう古いかも。エックスモバイルの「RTPモバイル」なら、使うだけで「稼げる」新しい体験ができるんです。今日は、普通じゃないモバイルサービス「RTPモバイル」の魅力を深掘りします。 「スマホ使うだけ」で稼げるって本当?RTPモバイルのすごい仕組み エックスモバイルが2026年1月27日から提供開始した「RTPモバイル」は、一言でいえば「Web3版スマホプラン」って感じ。普通のモバイル通信サービスに、Web3(ブロックチェーン技術を使った、より分散型のインターネットの世界ね)の要素がガッツリ組み込まれてるのが最大の特徴なんだ。 これまでのスマホプランって、基本的には月々の利用料を払って、通信サービスを受けるだけだったよね。良くてもキャリアポイントがちょっと貯まるくらい。でも、RTPモバイルは通信サービスを利用すると、Web3のトークンがもらえる仕組みになってるんだ。 これまでのモバイルサービスと何が違う? RTPモバイルが既存サービスと一線を画すのは、次の3つのポイントだね。 「FiNANCiE」との連携: Web3のトークンプラットフォーム「FiNANCiE」とガッツリ連携してるってこと。これは、個人やプロジェクトが独自のトークンを発行して、ファンやコミュニティを形成する場なんだ。RTPモバイルで発行される「RED°トークン」も、このFiNANCiE上で動いてるってわけ。 「RED°トークン」がもらえる: RTPモバイルのSIMカードを使うのはもちろん、提携施設である「RED° TOKYO TOWER」でのアクティビティ参加や限定イベントでも、このトークンがゲットできるんだって。まさに「遊んで稼ぐ」体験が、日常のスマホ利用と融合した感じ。 トークンの多用途性: もらったRED°トークンは、RED° TOKYO TOWER関連の割引や優先利用、限定グッズ交換なんかに使えるだけじゃない。FiNANCiEプラットフォーム内のコミュニティ投票権として使えたり、将来的には他のWeb3プロジェクトやDApps(分散型アプリケーションのことね)でも活用できるようになる可能性も秘めてるんだ。 つまり、ただの通信サービスじゃなくて、「Web3エコシステムへの入り口」なんだよね。 あなたの会社(または個人)に向いてる?導入前のチェックリスト さて、このRTPモバイル、どんな人にフィットするんだろう?導入可否を判断するためのチェックリストを用意してみたよ。 こんな人は「試してみる価値あり」! Web3や暗号資産に興味がある人: これまで難しそうって思ってたけど、日常のスマホ利用を通じてWeb3の世界に足を踏み入れてみたいなら、最高のスタート地点になるかも。 「RED° TOKYO […]

  • 「まだ手動でデータ移行してる?」ResuMAKERの新APIが採用業務を劇的に効率化する理由

    「まだ手動でデータ移行してる?」ResuMAKERの新APIが採用業務を劇的に効率化する理由 「候補者の情報、あっちのシステムに入力して、こっちのツールにもコピペ…」って採用担当者、絶対あるよね?そんな手間を一気に解消してくれるのが、ResuMAKERが今日リリースした新API。これでもう面倒な手作業とはおさらばできるかも! 採用業務、手作業のデータ連携がボトルネックじゃない? 採用担当者さん、毎日の業務お疲れさまです!候補者とのやり取り、面談設定、データ入力…本当にやることが山積みだよね。特に厄介なのが、いろんなシステムに散らばった情報の管理じゃないかな。 例えば、 採用管理システム(ATS)に候補者の基本情報がある 面談の評価は別のExcelや評価ツールに入力 AI面談分析ツールを使ったら、その結果をまたATSに手で戻す… こんな感じで、ツールが増えれば増えるほど「データのコピペ地獄」に陥りがちだよね。時間もかかるし、うっかりミスも増えちゃう。これって、せっかく導入した便利なツールのポテンシャルを最大限に活かせているとは言えない状況だよね。 ResuMAKERの新APIが「従来の方法」と決定的に違う3つのポイント そんな悩みを吹き飛ばしてくれそうなのが、株式会社ウィルビーが提供するAI面談分析ツール「ResuMAKER(レジュメーカー)」が正式リリースした新API(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)だよ。簡単に言えば、他のシステムとResuMAKERが直接おしゃべりできるようになる仕組みってこと。 じゃあ、この新APIが従来のやり方とどう違うのか、3つのポイントで見ていこう! 1. リアルタイム連携で「待ち時間ゼロ」 従来は、たとえばATSから候補者データをResuMAKERに持っていく場合、CSVファイルをエクスポートして、ResuMAKERにインポート…なんて手間があったよね。この間にタイムラグが発生したり、最新の情報が反映されてなかったりすることも。 でも、新APIを使えば、ATSで候補者情報が更新されたら、ほぼリアルタイムでResuMAKERにも情報が同期されるんだ。これはもう、データが瞬間移動するようなもの。面談準備もサッとできるし、常に最新の状態で分析に臨めるから、機会損失もぐっと減るよね。 2. 双方向データ同期で「手動入力不要」 今回のAPIのすごいところは、「双方向」で連携できる点にあるんだ。つまり、ResuMAKERから外部システムへもデータを自動で送り返せるってこと。 具体的に言うと、ResuMAKERで面談が分析されて、その結果(例えば、候補者の強みや改善点、AIによる評価スコアなど)が出たら、それが自動的にATSや人事システムに戻るようになるんだ。今までだったら、ResuMAKERの画面で結果を見て、それをまた手動でATSにコピペ入力…なんて手間があったけど、それが完全に不要になるってこと!これは採用担当者にとって、めちゃくちゃ嬉しい変化じゃないかな。 3. 既存システムとの「柔軟な組み合わせ」 多くの企業はすでに何かしらの採用管理システムや人事システムを使っているはずだよね。今回のAPI連携は、ResuMAKERが提供する機能だけでなく、既存のシステムとも柔軟に組み合わせられるのが特徴。 例えば、 求人管理はA社のATS、面談調整はB社のツール、面談分析はResuMAKER…といった複雑な採用フローでも、APIでつなぐことでスムーズな連携が可能に。 […]

  • 「まだ生成AI導入で足踏みしてる?」AWSと組んだ国産AIが「安心・安全」なビジネス活用を実現する理由

    「まだ生成AI導入で足踏みしてる?」AWSと組んだ国産AIが「安心・安全」なビジネス活用を実現する理由 「生成AI、使ってみたいけど情報漏洩とかセキュリティが心配でなかなか踏み出せない…」——その悩み、日本の会社がAWSとタッグを組んで解決に乗り出したって知ってた?今日発表されたストックマークとAWSの協業が、私たちの働き方をどう変えるのか深掘りしていくよ! — 「生成AI、使いたいけど使えない…」企業のモヤモヤ、なんで? 最近、街でもオフィスでも「生成AI」って言葉を聞かない日はないよね。ChatGPTみたいな汎用AIから、画像生成、動画生成まで、あらゆる分野でAIが進化しまくってる。個人レベルでは「ちょっとした文章作成に便利!」なんて活用してる人も多いはず。 でも、これがビジネスとなると話は別。会社の機密情報や顧客データを使ってAIに何かやらせるのって、すごくハードルが高くない?「データが外部に流出したらどうしよう」「うちの業界特有のデータはちゃんと学習してくれるの?」とか、考えれば考えるほど不安が募って、結局「様子見」してる企業がほとんどなんじゃないかな。セキュリティやガバナンス(企業統治)の問題は、AIを導入する上で避けて通れない大きな壁なんだよね。 国産AIのストックマークとAWS、なぜ今「タッグ」を組んだの? そんなモヤモヤを一気に吹き飛ばすようなニュースが今日、飛び込んできたんだ!国産生成AI基盤の開発とサービス提供を手がけるストックマーク株式会社が、なんとアマゾン ウェブ サービス(AWS)と、生成AI領域で「戦略的協業契約」を結んだって発表があったんだよ。しかも、これは日本のテクノロジーパートナーとしては初の試みだって言うんだから、めちゃくちゃ注目だよね。 ストックマークは、元々「Anews」とか「Astrategy」みたいに、企業の意思決定を助ける情報収集・分析SaaSを提供してる会社。そこにAWSが持つ世界最高峰のクラウドインフラと、最先端の生成AI技術を組み合わせることで、企業がもっと安心して、もっとパワフルに生成AIを使える環境を作るのが狙いなんだ。これって、日本のビジネスにおける生成AI活用が、次のフェーズに進む大きな一歩になりそうだよね。 どんな企業が、どう変わる?具体的ユースケース じゃあ、この協業で具体的にどんなことができるようになるんだろう?いくつか例を挙げてみよう。 例えば、 1. 市場調査や競合分析が超進化する! ストックマークの主力サービス「Anews」や「Astrategy」に生成AIが組み込まれることで、今まで人間が何時間もかけていた市場レポートの作成や競合分析が、もっと早く、もっと深くできるようになるってこと。例えば、「来期の新商品開発に向けて、競合A社の最新動向と消費者トレンドをまとめたレポートを作って」ってAIに指示すれば、サッと要点をまとめてくれるようになるかも。 2. 新しい生成AIサービスが続々登場! この協業をきっかけに、ストックマークは企業向けの新たな生成AIサービスをどんどん開発していくみたい。業界特化型だったり、特定の業務に特化したり、今までになかったような「かゆいところに手が届く」AIツールが出てくる可能性だってあるよね。 3. 導入・運用も安心のサポート体制! 「AIを導入したいけど、何から手をつければいいか分からない…」って企業も多いはず。今回の協業では、ストックマークがAWSと連携して、企業の生成AI導入から運用まで、きめ細やかなサポート体制を強化するんだって。これなら、情報システム部門の担当者も安心だよね。 つまり、企業の経営層はより迅速で質の高い意思決定ができるようになり、現場の社員は面倒なルーティンワークから解放されて、もっとクリエイティブな仕事に集中できるようになるってこと。 安心・安全をどう担保する?戦略的協業の裏側 […]

  • 「自治体職員さん必見」AIって本当に役立つ?児童福祉DX×生成AIで児童虐待対応を変える最前線!

    「自治体職員さん必見」AIって本当に役立つ?児童福祉DX×生成AIで児童虐待対応を変える最前線! 「AIって便利なのは分かるけど、うちの業務にどう活かせばいいの?」そう思ってる自治体職員さんも多いはず。2/24開催のウェビナーで、児童福祉分野のAI活用最前線と具体的な事例が丸わかりになるかも! 「児童福祉」と「生成AI」、どう繋がるの? 虐待対応ってAIで何ができるの? 児童虐待に関する相談対応って、本当に大変だよね。膨大な情報の中からリスクの兆候を読み解いたり、複数の機関と連携したり、とにかく時間と手間がかかる。しかも、個々の職員の経験やスキルに左右されがちで、属人化も課題だったりする。 そんな中、生成AIが注目されているのは、複雑な情報を整理・分析したり、必要な情報を素早く引き出したりする能力があるから。例えば、面談記録や過去のケースファイルから特定のパターンを抽出したり、報告書作成の初期ドラフトを生成したり、職員の経験を問わず質の高い対応をサポートできる可能性を秘めているんだ。 AiCANってどんなサービス? 今回ウェビナーを開催する株式会社AiCANは、まさにこの児童福祉分野に特化したクラウドサービス「AiCAN」を提供しているんだって。彼らは、AIの力を借りて自治体職員の業務負担を減らし、より質の高い児童虐待対応を実現することを目指しているみたい。 彼らが注目しているのは、ただツールを提供するだけでなく、実際に現場でどう役立つか、どう業務に組み込むかを考えているところ。今回のウェビナーでは、その具体的な活用事例が聞けるから、AIが絵空事じゃないってことが実感できるはずだよ。 ウェビナーで何が学べるの? どんなAI活用事例が紹介されるの? ウェビナーのタイトルにもあるように、「現場でのAI活用事例」が最大のポイントだね。具体的な内容はこれからだけど、きっとこんな話が聞けるんじゃないかな。 情報整理の効率化: 膨大な相談記録や関係機関からの情報をAIが自動で整理・要約し、職員が素早く全体像を把握できるようになる事例。従来は数時間かかっていた作業が、劇的に短縮されるかも。 リスク評価の精度向上: 過去のデータと照合し、潜在的なリスク要因をAIが示唆することで、職員がより客観的かつ早期に介入を検討できるようになった事例。 報告書作成の補助: 定型的な報告書の骨子をAIが生成したり、必要な情報を自動で埋め込んだりして、職員が本質的な業務に集中できるようになった事例。 これらの事例を通じて、「うちの部署でもこうすればAIを導入できるかも!」っていう具体的なイメージが湧いてくるはず。 誰が参加すべき?対象は? このウェビナーは、まさに「自治体職員様向け」に企画されているんだ。特に、児童福祉関連部署の方や、自治体のDX推進に興味がある担当者さんにはドンピシャの内容だね。 「AIの導入は考えているけど、どこから手をつけていいか分からない」「既存の業務フローにAIをどう組み込めばいいか不安」そんな疑問や課題を持っている人には、きっとたくさんのヒントがあると思うよ。 参加方法は?費用は? ウェビナーは2026年2月24日に開催される予定だよ。場所を選ばずオンラインで参加できるから、忙しい業務の合間でも気軽にアクセスできるのが嬉しいね。費用についてはプレスリリースに明記されていないけど、こういった啓発セミナーは無料で実施されることが多いから、詳細は公式サイトで確認してみるのが良さそう! これからの児童福祉DX、どうなる? […]

  • 「AWS WAF、設定大変すぎ」って言ってない?ペンタセキュリティが送るセキュリティ強化の裏技3選

    「AWS WAF、設定大変すぎ」って言ってない?ペンタセキュリティが送るセキュリティ強化の裏技3選 AWS WAFは便利だけど、その設定・運用って結構骨が折れるよね。その複雑さを解消しつつ、最新の脅威にもバッチリ対応してくれる強力な味方が、さらに使いやすくなったって知ってた? — AWS WAF運用、どこが「しんどい」って感じる? Webサイトやアプリケーションを守る上で、WAF(Web Application Firewall)はもはや必須の存在だよね。特にクラウドサービスを使っているなら、AWS WAFを利用している企業も多いんじゃないかな。でも、「AWS WAF導入したはいいけど、設定が複雑で手が回らない」「最新の攻撃パターンにどう対応したらいいか分からない」なんて悩み、結構あるあるだよね。 従来のWAF運用では、常に新しい脅威をウォッチして、それに対応するルール(どういう通信をブロックするか、とか)を手動で追加・更新する必要があったんだ。これって、セキュリティ専門の担当者がいない中小企業にとってはかなりの負担。誤った設定をしてしまって、正常な通信までブロックしちゃう「誤検知」のリスクだってあるし、WAFを設定するだけで本業の時間が削られちゃうなんて話も聞くよね。 Cloudbric Managed Rulesが「裏技」な理由って? そんな悩みを解決する「裏技」が、ペンタセキュリティが提供する「Cloudbric Managed Rules for AWS WAF」なんだ。今回、このサービスが台北、タイ、メキシコの3リージョンでも使えるようになったってことで、グローバル展開を進める企業にとっては朗報だね。じゃあ、具体的に何がすごいのか、3つのポイントで見ていこう。 1. 専門知識不要で即戦力になる「プロのルールセット」 これ、一番嬉しいポイントかも。Cloudbric […]