Tag: 生成AI
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AIニュース追うの疲れた人必見!国内最大級メルマガが新ツールとChatGPT広告の裏側を深掘り
AIニュース追うの疲れた人必見!国内最大級メルマガが新ツールとChatGPT広告の裏側を深掘り 「生成AIの進化が早すぎて、常に最新情報を追うのが大変」——そんな情報収集の悩みを抱えていませんか?その悩みを、国内最大級の生成AIメルマガが解決してくれるかもしれません。今回は、新ツール「Cowork」やChatGPT広告の導入背景を深掘りする記事を紹介します。 — AI情報の洪水、結局どれが信頼できる? 毎日、新しいAIツールやサービスが生まれて、もう情報の海に溺れそうになっている人、手を挙げて!私もその一人です。本当に使えるAIってどれ?最新のトレンドって何?そして、その裏側にある企業の戦略や技術的な背景ってどうなってるの?——そんな疑問が次々と湧いてきますよね。 特にビジネスシーンでは、生成AIをどう活用していくかが喫緊の課題。でも、どこから情報を得たらいいのか、その情報が本当に信頼できるのかを見極めるのも一苦労。断片的なニュースだけでは全体像が見えず、結局「AI疲れ」してしまう人も少なくありません。そんな中で、一つのメルマガが異例の注目を集めているのを知っていますか? 購読者8.5万人超え!「Mavericks AI ニュース」のすごさって何? 今回注目するのは、動画生成AI「NoLang」などを手掛ける株式会社Mavericksが配信している「Mavericks AI ニュース」というメルマガです。なんと、購読者数は8.5万人を突破しているらしいんですよ。これは国内最大級の生成AIメルマガと言っていいレベルですよね。 なぜここまで多くのビジネスパーソンや技術者がこのメルマガを購読しているのか?それはおそらく、最前線の開発現場にいるMavericksだからこそ提供できる「生の情報」や「深掘りされた知見」にあるんじゃないかなと思います。一般的なニュースサイトでは表面的な情報に留まりがちだけど、開発企業のメルマガなら、その技術が生まれた背景や、今後の展望まで踏み込んで解説してくれるはず。まさに「開発者の生の声」が聞ける、唯一無二の場所ってことでしょう。 新ツール「Cowork」とChatGPT広告の「舞台裏」に迫る 2026年1月19日に配信された最新号では、特に2つのトピックが話題を呼んでいます。 1. 新ツール「Cowork」の詳細解説 プレスリリースでは具体的な機能は明かされていませんが、AI開発企業が手掛ける「新ツール」と聞くとワクワクしますよね。おそらく、Mavericksが培ってきたAI技術が凝縮された、業務効率化やクリエイティブ支援に役立つ何かなんじゃないかと推測しています。生成AIの恩恵を最大限に引き出すための、まさに「共創(Cowork)」を促すツールなのかもしれません。 2. ChatGPT広告導入の背景を徹底解説 これ、個人的には一番気になります!ChatGPTに広告が導入されるという動きは、生成AIのマネタイズ戦略において非常に大きな転換点です。どのような形式の広告なのか、ユーザー体験への影響は、そして何より「なぜ今、このタイミングで導入されるのか」という背景は、今後のAIビジネスの方向性を読み解く上でめちゃくちゃ重要ですよね。例えば、OpenAIの収益モデルの変化や、AIエコシステム全体の動きなど、多くの示唆が含まれているはずです。ECサイト運営者やマーケターにとっては、新たな広告チャネルの可能性を探る上で必読の内容と言えるでしょう。 これらを「最前線の知見を凝縮して」届けるというから、かなり濃い内容になっているはず。単なる情報羅列ではなく、その裏側にある戦略や意図まで解説してくれるのは、ビジネスパーソンにとって価値が高いですよね。 生成AIトレンド、次にくるのは「深掘りされた情報」だ! 今回の「Mavericks AI […]
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「複雑なAI連携」はもう怖くない?富士ソフトとAWSが「AgentCore」で企業DXを加速する理由
「複雑なAI連携」はもう怖くない?富士ソフトとAWSが「AgentCore」で企業DXを加速する理由 「生成AIの可能性は感じてるけど、どうやって業務に組み込むか、特に複数のAIを連携させるのが難しい」って思ってる人、多いんじゃないかな。 今日紹介するのは、富士ソフトとAWSがタッグを組んで、その「AI連携の壁」をぶち破るアプローチなんだ。 「単体AI」じゃ限界?複雑な業務に生成AIをどう活かす? 最近、色々なAIツールが出てきて「これ使えば業務効率上がるかも!」ってワクワクするよね。だけど、実際に導入してみると「このAIは文章作成は得意だけど、その後のデータ分析は別のツールで手動」「顧客対応で質問には答えられても、予約システムとの連携はできない」なんて感じで、結局いろんなツールを人がつなぎ合わせる手間が発生しがち。 一つ一つのAIは賢いのに、実際のビジネスって、もっと複雑なタスクが連鎖してるから、なかなか「劇的な効率化」までいかないってこと、あるあるだよね。いわば、すごい料理人がたくさんいるのに、みんなバラバラに料理してる状態かも。 富士ソフトとAWSが組む「戦略的協業」って何が違うの? そんな課題に、今回大きな一歩を踏み出すのが富士ソフトとAWS。彼らがただのパートナーシップじゃなくて、「戦略的協業契約」を結んだって、かなり本気度が伝わってくるよね。 富士ソフトは、長年AWSのコンサルティングパートナーとして、企業のシステム開発や導入支援で実績を積み重ねてきたスペシャリスト。AWSの生成AIサービスについても深い知識と開発ノウハウを持ってるんだ。一方のAWSは、言わずと知れたクラウドインフラと最新AI技術の巨人。 このタッグは、富士ソフトの「現場で使えるソリューションを形にする力」と、AWSの「最先端のAI基盤を提供する力」が融合するってこと。まるで、トップアスリートが最高のコーチと組むようなもんだよね。 「Amazon Bedrock AgentCore」が変えるAI活用の未来 この協業の中心にあるのが、AWSの最新AI基盤「Amazon Bedrock AgentCore」なんだ。これ、何がすごいかっていうと、「マルチエージェント」って呼ばれる仕組みで、複数のAIエージェント(つまり、それぞれの得意分野を持ったAIの専門家)を連携させて、複雑なタスクを自動で実行できる機能なんだ。 例えば、従来のAIチャットボットは定型的な質問に答えるのが得意だけど、複雑な予約変更や、過去の購入履歴を踏まえた個別提案は苦手だったよね。でもAgentCoreなら、顧客情報管理AI、スケジュール管理AI、商品知識AIが連携して、まるでベテランのオペレーターみたいにスムーズに対応できるようになるかも。 あるいは、マーケティング部署で考えてみようか。市場調査AIが最新トレンドを収集し、競合分析AIがそれを掘り下げ、そしてレポーティングAIが分析結果をまとめる。これらがAgentCoreで自動連携すれば、手作業で何日もかかっていた作業が、劇的に短縮されるはず。この「エージェント連携」って、まるで小さな専門家チームが協力し合うみたいなイメージ。それぞれのAIが自分の得意分野を活かしつつ、AgentCoreという司令塔が全体を調整してくれる。これまでのAIは「一匹狼」だったけど、これからは「チーム戦」ってことだね。 これからのビジネスはどう変わる?想定される「DX効果」 Amazon Bedrock AgentCoreを活用することで、企業はこれまでAI導入が難しかった領域でも、一気にDX(デジタルトランスフォーメーション)を進められるようになるはず。 想定される効果は多岐にわたるよ。まず、業務効率化は言わずもがな。複数のAIツールを人間がつなぎ合わせていた作業が自動化されることで、社員はもっと創造的な仕事に時間を使えるようになる。次に、新たな顧客体験の創出。顧客の複雑な要望にも、AIがまるで人間のようにスムーズかつパーソナルに対応できるようになれば、顧客満足度はぐっと上がるよね。さらに、迅速な意思決定。様々な情報源から集められたデータを複数のAIが分析し、最適な選択肢を提示してくれるようになるから、ビジネスのスピードも加速しそう。 この技術は、特に複雑な業務プロセスを持つ大企業や、顧客接点が多くて多角的なサービスを提供する企業にとって、大きなゲームチェンジャーになりそうだ。ただ、単純な単一タスクの自動化だけを求めるなら、そこまで複雑な仕組みは必要ないかもしれないけどね。 「マルチエージェント時代」はもう目の前だ […]
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「まだ生成AI導入で足踏みしてる?」AWSと組んだ国産AIが「安心・安全」なビジネス活用を実現する理由
「まだ生成AI導入で足踏みしてる?」AWSと組んだ国産AIが「安心・安全」なビジネス活用を実現する理由 「生成AI、使ってみたいけど情報漏洩とかセキュリティが心配でなかなか踏み出せない…」——その悩み、日本の会社がAWSとタッグを組んで解決に乗り出したって知ってた?今日発表されたストックマークとAWSの協業が、私たちの働き方をどう変えるのか深掘りしていくよ! — 「生成AI、使いたいけど使えない…」企業のモヤモヤ、なんで? 最近、街でもオフィスでも「生成AI」って言葉を聞かない日はないよね。ChatGPTみたいな汎用AIから、画像生成、動画生成まで、あらゆる分野でAIが進化しまくってる。個人レベルでは「ちょっとした文章作成に便利!」なんて活用してる人も多いはず。 でも、これがビジネスとなると話は別。会社の機密情報や顧客データを使ってAIに何かやらせるのって、すごくハードルが高くない?「データが外部に流出したらどうしよう」「うちの業界特有のデータはちゃんと学習してくれるの?」とか、考えれば考えるほど不安が募って、結局「様子見」してる企業がほとんどなんじゃないかな。セキュリティやガバナンス(企業統治)の問題は、AIを導入する上で避けて通れない大きな壁なんだよね。 国産AIのストックマークとAWS、なぜ今「タッグ」を組んだの? そんなモヤモヤを一気に吹き飛ばすようなニュースが今日、飛び込んできたんだ!国産生成AI基盤の開発とサービス提供を手がけるストックマーク株式会社が、なんとアマゾン ウェブ サービス(AWS)と、生成AI領域で「戦略的協業契約」を結んだって発表があったんだよ。しかも、これは日本のテクノロジーパートナーとしては初の試みだって言うんだから、めちゃくちゃ注目だよね。 ストックマークは、元々「Anews」とか「Astrategy」みたいに、企業の意思決定を助ける情報収集・分析SaaSを提供してる会社。そこにAWSが持つ世界最高峰のクラウドインフラと、最先端の生成AI技術を組み合わせることで、企業がもっと安心して、もっとパワフルに生成AIを使える環境を作るのが狙いなんだ。これって、日本のビジネスにおける生成AI活用が、次のフェーズに進む大きな一歩になりそうだよね。 どんな企業が、どう変わる?具体的ユースケース じゃあ、この協業で具体的にどんなことができるようになるんだろう?いくつか例を挙げてみよう。 例えば、 1. 市場調査や競合分析が超進化する! ストックマークの主力サービス「Anews」や「Astrategy」に生成AIが組み込まれることで、今まで人間が何時間もかけていた市場レポートの作成や競合分析が、もっと早く、もっと深くできるようになるってこと。例えば、「来期の新商品開発に向けて、競合A社の最新動向と消費者トレンドをまとめたレポートを作って」ってAIに指示すれば、サッと要点をまとめてくれるようになるかも。 2. 新しい生成AIサービスが続々登場! この協業をきっかけに、ストックマークは企業向けの新たな生成AIサービスをどんどん開発していくみたい。業界特化型だったり、特定の業務に特化したり、今までになかったような「かゆいところに手が届く」AIツールが出てくる可能性だってあるよね。 3. 導入・運用も安心のサポート体制! 「AIを導入したいけど、何から手をつければいいか分からない…」って企業も多いはず。今回の協業では、ストックマークがAWSと連携して、企業の生成AI導入から運用まで、きめ細やかなサポート体制を強化するんだって。これなら、情報システム部門の担当者も安心だよね。 つまり、企業の経営層はより迅速で質の高い意思決定ができるようになり、現場の社員は面倒なルーティンワークから解放されて、もっとクリエイティブな仕事に集中できるようになるってこと。 安心・安全をどう担保する?戦略的協業の裏側 […]
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「自治体職員さん必見」AIって本当に役立つ?児童福祉DX×生成AIで児童虐待対応を変える最前線!
「自治体職員さん必見」AIって本当に役立つ?児童福祉DX×生成AIで児童虐待対応を変える最前線! 「AIって便利なのは分かるけど、うちの業務にどう活かせばいいの?」そう思ってる自治体職員さんも多いはず。2/24開催のウェビナーで、児童福祉分野のAI活用最前線と具体的な事例が丸わかりになるかも! 「児童福祉」と「生成AI」、どう繋がるの? 虐待対応ってAIで何ができるの? 児童虐待に関する相談対応って、本当に大変だよね。膨大な情報の中からリスクの兆候を読み解いたり、複数の機関と連携したり、とにかく時間と手間がかかる。しかも、個々の職員の経験やスキルに左右されがちで、属人化も課題だったりする。 そんな中、生成AIが注目されているのは、複雑な情報を整理・分析したり、必要な情報を素早く引き出したりする能力があるから。例えば、面談記録や過去のケースファイルから特定のパターンを抽出したり、報告書作成の初期ドラフトを生成したり、職員の経験を問わず質の高い対応をサポートできる可能性を秘めているんだ。 AiCANってどんなサービス? 今回ウェビナーを開催する株式会社AiCANは、まさにこの児童福祉分野に特化したクラウドサービス「AiCAN」を提供しているんだって。彼らは、AIの力を借りて自治体職員の業務負担を減らし、より質の高い児童虐待対応を実現することを目指しているみたい。 彼らが注目しているのは、ただツールを提供するだけでなく、実際に現場でどう役立つか、どう業務に組み込むかを考えているところ。今回のウェビナーでは、その具体的な活用事例が聞けるから、AIが絵空事じゃないってことが実感できるはずだよ。 ウェビナーで何が学べるの? どんなAI活用事例が紹介されるの? ウェビナーのタイトルにもあるように、「現場でのAI活用事例」が最大のポイントだね。具体的な内容はこれからだけど、きっとこんな話が聞けるんじゃないかな。 情報整理の効率化: 膨大な相談記録や関係機関からの情報をAIが自動で整理・要約し、職員が素早く全体像を把握できるようになる事例。従来は数時間かかっていた作業が、劇的に短縮されるかも。 リスク評価の精度向上: 過去のデータと照合し、潜在的なリスク要因をAIが示唆することで、職員がより客観的かつ早期に介入を検討できるようになった事例。 報告書作成の補助: 定型的な報告書の骨子をAIが生成したり、必要な情報を自動で埋め込んだりして、職員が本質的な業務に集中できるようになった事例。 これらの事例を通じて、「うちの部署でもこうすればAIを導入できるかも!」っていう具体的なイメージが湧いてくるはず。 誰が参加すべき?対象は? このウェビナーは、まさに「自治体職員様向け」に企画されているんだ。特に、児童福祉関連部署の方や、自治体のDX推進に興味がある担当者さんにはドンピシャの内容だね。 「AIの導入は考えているけど、どこから手をつけていいか分からない」「既存の業務フローにAIをどう組み込めばいいか不安」そんな疑問や課題を持っている人には、きっとたくさんのヒントがあると思うよ。 参加方法は?費用は? ウェビナーは2026年2月24日に開催される予定だよ。場所を選ばずオンラインで参加できるから、忙しい業務の合間でも気軽にアクセスできるのが嬉しいね。費用についてはプレスリリースに明記されていないけど、こういった啓発セミナーは無料で実施されることが多いから、詳細は公式サイトで確認してみるのが良さそう! これからの児童福祉DX、どうなる? […]
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「非エンジニアでも数分で導入!」Kotoznaの多言語AIチャットボットが顧客対応を爆速化する仕組み
「非エンジニアでも数分で導入!」Kotoznaの多言語AIチャットボットが顧客対応を爆速化する仕組み 「AIチャットボット導入したいけど難しそう、費用も時間もかかる…」そんな悩み、Kotoznaの新プラットフォーム「TPG 2.0」が解決してくれるかも。今日は、高精度な多言語AIチャットボットが最短数分で構築できるという、その衝撃的な仕組みを深掘りするよ! — AIチャットボット、導入の壁ってぶっちゃけ何? AIチャットボットって、今や多くの企業で必須アイテムになりつつあるよね。24時間365日顧客対応できるし、人件費削減にもつながる。でも、実際に導入を検討すると、結構ハードルが高いと感じる企業も多いんじゃないかな? 例えば、こんな課題にぶつかることが多いんだ。 構築に時間がかかる: 専門知識が必要で、初期設定や学習データの準備に数週間から数ヶ月かかることもザラ。 精度がイマイチ: せっかく導入しても、ユーザーの意図を正確に理解できず、結局人間が対応する羽目になる。 多言語対応が難しい: インバウンド需要が高まる中、英語や中国語など複数の言語に対応しようとすると、さらにコストと手間が増大しちゃう。 中小企業やスタートアップにとって、この「時間」「コスト」「専門知識」の壁は想像以上に高いんだよね。 Kotozna「TPG 2.0」の何がすごいって?まずは事実を整理してみよう そんな中、今日2026年1月18日にKotozna株式会社が発表したのが、新プラットフォーム「TPG 2.0」。これ、これまで紹介したような課題を一気に解決する可能性を秘めているんだ。まずは、その主要な事実をまとめてみるね。 サービス名: TPG 2.0 提供元: Kotozna株式会社(多言語コミュニケーションソリューションを提供するB2B SaaS企業) 主な機能: […]
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RPA・AI連携の「まさか」を防ぐ!【中小企業必見】統合管理クラウドがセキュリティを大幅強化する理由
RPA・AI連携の「まさか」を防ぐ!【中小企業必見】統合管理クラウドがセキュリティを大幅強化する理由 RPAで業務を自動化したはいいけど、データ管理やアクセス権限の複雑さに頭を抱えてない? 今日は、そんな悩みを解決するかもしれない、ユーザックシステムの「Pixis Cloud」セキュリティ強化の裏側を覗いてみよう。 「自動化の罠」?RPA・AIが抱えるセキュリティの課題とは ねぇ、自分の仕事がロボットに置き換わるって聞いたら、最初に「楽になる!」って思うよね。でも、その次にくるのは「これって本当に安全なの?」って不安じゃない?特にRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)やAIって、便利な反面、セキュリティ面で悩ましい課題を抱えがちだよね。 これまでの管理、どこが限界だった? 例えば、RPAって人間の代わりに業務を自動でこなしてくれるから、いろんなシステムにアクセスするための「アカウント」が必要になるよね。このロボットアカウントの管理が結構厄介なんだ。誰が、いつ、どのロボットに、どんな権限を与えたのか、しっかり管理できてないと、万が一の時に「どこから情報が漏れたのか分からない!」なんてことになりかねない。 それに、中小企業だと専門の情報システム担当者がいないことも多いから、RPAを導入しても、各部署で「とりあえず動けばOK」って感じで運用されがち。その結果、 アクセス権限が広すぎる: 「管理者権限を付与しておけば便利だから」と、本来不要なシステムにもアクセスできる状態に。 ログ監視が手薄: ロボットがどんな操作をしたか、記録は残っていても、それを定期的にチェックする体制が不十分。 属人化: 特定の担当者しかRPAの設定やセキュリティ状況を把握できていない。 こんな状況、想像するだけでヒヤヒヤするよね。さらに、最近はRPAに生成AIやRAG(Retrieval-Augmented Generation)といったAI技術が連携することも増えてるから、データプライバシーや、AIが誤った情報を生成・拡散してしまうリスクも考えなくちゃいけない。 Pixis Cloudが提案する「セキュアな自動化」の新しいカタチ そんなセキュリティ課題に一石を投じるのが、ユーザックシステムの「Autoジョブ名人」の統合管理クラウドサービス「Pixis Cloud」だ。2026年1月17日に、このPixis Cloudのセキュリティ機能が大幅に強化されたって発表があったんだ。これは、RPAやAIを安全に使いこなしたい企業にとっては朗報だよね。 強化された3つのセキュリティポイント(推測してみた!) プレスリリースには具体的な強化内容は書かれてないんだけど、「大幅強化」ってことは、きっとこんな部分が変わったんじゃないかなって僕は推測してる。 1. […]
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非エンジニアでもプロ並み!AIでオリジナルMV作成、PixAIが創作の壁をぶっ壊す仕組み
非エンジニアでもプロ並み!AIでオリジナルMV作成、PixAIが創作の壁をぶっ壊す仕組み 「なんか作りたいけどスキルがない」——そんな創作のハードル、AIが軽々と乗り越えてくれる時代が来ました。今日は、二次元創作プラットフォームPixAIが仕掛ける新年企画から、誰もがクリエイターになれるAIの未来を深掘りします。 — 「作りたい」がAIで叶う!PixAIってどんな魔法のプラットフォーム? ねえ知ってた?最近、AIで二次元のイラストとかアニメーション、音楽まで作れちゃうプラットフォームがめちゃくちゃ進化してるんだよね。その代表格の一つが、今回ピックアップする「PixAI(ピクサイ)」!2026年1月4日に発表されたプレスリリースによると、まさに新年早々、とんでもない企画を展開しているみたいだよ。 PixAIは、簡単に言うとAIの力を借りて、ユーザーが自由に二次元コンテンツを創作できる場所。プロのスキルがなくても、AIがアイディアを形にしてくれるから、めちゃくちゃハイクオリティなものが手軽に作れるんだ。例えば、今回公開されたオリジナルお正月ソング「AI愛を奏でる」のミュージックビデオがその象徴。プラットフォームの人気キャラ「ピクア」と「アイリ」がAI生成ボーカルで歌って踊るMVは、AI創作の無限の可能性を見せつけてくれてるよね。しかもこれ、多言語対応でグローバルに展開しているから、世界中のユーザーが創作を楽しんでいるんだって! 創作スキルはもういらない?AIが拓く「誰もがクリエイター」の時代 ポイント1: 「アイデアがすべて」のクリエイティブ革命 昔だったら、絵を描くにも、曲を作るにも、動画を編集するにも専門的なスキルと何年も修行が必要だったよね。でも、PixAIはAIがその「スキル」の部分を代行してくれるから、ユーザーは「こんなものを作りたい!」というアイデアさえあればOK。まさに「ノーコード創作」の世界が広がっているってこと。 ビジネス的な視点で見ると、これはクリエイターエコノミーへの参入障壁を劇的に下げてくれるって意味だよ。これまでハードルが高かった個人が、手軽に高品質なコンテンツを生成して、それを発表したり、もしかしたらマネタイズしたりする道が開かれるかもしれない。例えば、SNSでバズるようなちょっとしたアニメーションや、イベント用のイラストなんかも、AIの力でサクッと作れちゃうんだから、もうびっくりだよね。 ポイント2: AIキャラクターが語る!PixAIの「愛されるブランド戦略」 PixAIのすごいところは、ただのツール提供にとどまらないってこと。プラットフォームには「ピクア」と「アイリ」っていう、去年10周年を迎えた人気キャラクターがいるんだ。今回のお正月ソングMVでも、この二人がAIボーカルで歌ってて、「AIキャラがAIで作られた歌を歌う」っていう、ちょっとメタな体験を提供してるんだよね。 これって、単なるAIツールを超えて、サービス自体が愛されるブランドになっている証拠。ユーザーは単に機能を使うだけでなく、キャラクターを通してサービスに親近感を持ち、コミュニティの一員だと感じられる。企業のブランディング担当者にとっては、「いかにユーザーに感情移入してもらうか」が重要だけど、PixAIはAIキャラクターという形でその答えを見つけているのかもしれないね。 ポイント3: 世界と繋がるAI創作!「言語の壁も超える」その可能性 PixAIが多言語対応で世界中のユーザーに使われているって話、これもめちゃくちゃ重要だよね。創作スキルだけじゃなく、言語の壁までAIが超えてくれるってことなんだから。国境や文化の違いを超えて、あらゆる人がAI創作を楽しめる場を提供してるんだ。 新年企画みたいに、期間限定のAIモデルやイベントを次々に出して、ユーザーを飽きさせない工夫もすごい。常に最新の技術やトレンドを取り入れて、創作の可能性を広げ続けている。ビジネス的に見ると、これはプラットフォームの成長を加速させるだけでなく、世界中のクリエイターが共創する「AI時代の新たな文化圏」を築いているとも言えるよね。 このAI、どう使いこなす?あなたのビジネス・創作が加速するシナリオ この手のAI創作ツール、具体的にどう使えるかっていうと、想像以上に幅広いんだ。 例えば、中小企業のSNS担当者なら、予算や時間がない中でも、プロモーション用の魅力的なアニメーションやイラスト、動画広告なんかをAIでサクッと作って発信できるよね。これまでイラストレーターさんや動画クリエイターさんに依頼していたコストや時間を大幅に削減できるかも。 もしあなたが個人でVTuberやWebtoon、アイドル活動をしてみたいなら、キャラクターデザインからオリジナル楽曲、さらにはMV制作まで、AIを使って一貫してプロデュースできる可能性だってある。AIがあなたのスキル不足を補って、クリエイターとしての夢を後押ししてくれるんだ。 あるいは、教育現場でも面白い使い方ができそう。生徒たちがAIを使って物語のイラストを生成したり、歴史上の人物のアニメーションを作成したりして、より直感的に学習を深められるようになるかもしれない。 従来のやり方では「時間がかかる」「コストが高い」「スキルがない」と諦めていたような創作活動が、AIの登場で一気に現実的になったってこと。これはもう、アイデア勝負の時代だね!このAI技術が変える未来に、ワクワクが止まりませんね!
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「まだAIアートを趣味で消耗してる?」日本最高額を出すAIクリエイターが教える“稼げる”生成AIアート術
「まだAIアートを趣味で消耗してる?」日本最高額を出すAIクリエイターが教える“稼げる”生成AIアート術 「AIで画像を生成してみたけど、結局どうやって価値にするか分からない」——そんな悩み、日本最高額を記録したAIアートクリエイターの登場が解決策になるかもしれません。今日は、カスタマークラウドが仕掛ける「AIアートで稼ぐ」新常識と、その背景にあるプロの戦略を深掘りします。 「趣味」で終わらせない!プロが教えるAIアートの“稼ぎ方” 最近、X(旧Twitter)なんかでも素敵なAIアートを見かけることが増えたよね。プロンプトを工夫したり、モデルを試したり…でも「これってどうやってマネタイズするの?」って疑問にぶつかる人も多いはず。そんな中、2026年1月2日にカスタマークラウド株式会社がとんでもないニュースを発表したんです。なんと、日本AIアートNFT市場で最高額の「1ETH」を記録した精密AIアートクリエイターのHakushi氏を、メディア事業のAI講師・インフルエンサー枠に迎えたんだって! > 日本AIアートNFT市場で最高額「1ETH」を記録した精密AIアートクリエイターHakushi氏をメディア事業 AI講師・インフルエンサー枠に登録 Hakushi氏が記録した「1ETH」って、今日のレート(約40万円台)で考えるとかなりの金額だよね。これって、AIアートが単なる趣味の領域を超えて、実際に価値を生み出す「アート」として認められている証拠。彼の参画は、これからAIアートを始めたい人や、すでに始めているけれど一歩先に進みたい人にとって、まさに「稼ぎ方」のヒントを得るチャンスだってこと。たとえば、ECサイト運営者がAIアートを自社製品のデザインに取り入れたり、個人クリエイターがNFTとして販売する際のノウハウを学んだり、応用範囲は無限大に広がりそうだよね。 「1ETH」の衝撃!Hakushi氏が示すAIアートの価値とは? Hakushi氏がどのようにして高額なAIアートを生み出しているのか、詳細まではプレスリリースに書かれてないけど、おそらくその「精密さ」がカギなんじゃないかな。ただ美しいだけじゃなくて、コンセプトや背景に深みがあり、デジタルアートとしての唯一性(NFT)が担保されていることが重要ってことだよね。 これは、AIアートを単なる技術の産物ではなく、しっかりとした「作品」として捉える視点を示していると言えるね。従来のデジタルアート制作では、描画技術やツール習熟に膨大な時間が必要だったけど、AIを使えばアイデアとプロンプト次第で、より多くの人が「表現者」になれる。そこにHakushi氏のようなプロの知見が加わることで、アート市場に新たな風が吹き込むのは間違いないだろうね。 なぜ今、カスタマークラウドはAIアート教育に注力するのか? カスタマークラウドって、BytePlus公式グローバルパートナーであり、Lark代理店でもあるテック企業なんだよね。そんな企業がなぜAIアート教育に力を入れるのか?それは、AIの技術がアートだけでなく、ビジネス全般に大きな変革をもたらすことを見据えているからだと思うんだ。 実は同じく2026年1月2日、カスタマークラウドは別のプレスリリースで、経営者・起業家のゾス山本氏と山本康二氏が生成AIアバターによる「2026年 年頭メッセージ」を公開したことも発表してるんだ。これって、単なるメッセージ発信にとどまらず、生成AI動画技術がリアルなビジネスコミュニケーションにも活用され始めていることを示しているよね。AIが単にコンテンツを作るだけでなく、表現の「器」まで作れるようになったってこと。 中小企業DX・副業支援。AIが「新しい働き方」を加速させる さらに、同日発表された別のニュースでは、カスタマークラウドが受講者550人超の生成AI教育実績を持つ専門人材を起用し、副業や中小企業DXを見据えた発信体制を構築していることも明らかにされているんだ。 これってつまり、AIアートを含めた生成AIのスキルが、これからのビジネスシーンで必須になるってことだよね。例えば、以下のような活用が考えられる。 中小企業の担当者:広報資料の作成やSNSコンテンツの制作にAIアートや生成AIの力を借りて、プロモーションコストを大幅に削減。 個人事業主や副業者:AIアートスキルを活かして企業の広告素材を制作したり、個人の依頼でオリジナルのデジタル作品を納品したりと、新たな収入源を確保。 教育機関:AIクリエイティブの可能性を学ぶカリキュラムを導入し、次世代のクリエイターを育成。 これまで時間やコストがかかっていたクリエイティブ業務が、AIによって劇的に効率化されることで、より多くの人がビジネスチャンスを掴めるようになる。カスタマークラウドは、そんな未来の働き方をAI教育を通じてサポートしようとしているんだね。 AIがあなたの「分身」になる日。広がる生成AI活用の未来 今回のカスタマークラウドの一連の発表は、AIが単なるツールではなく、人間の創造性やビジネスを拡張する「パートナー」になりつつあることを教えてくれるよね。Hakushi氏のようなプロがAIを使いこなすことで、その可能性はさらに広がる。そして、生成AIアバターが企業の顔としてメッセージを発信するように、AIは私たちの「分身」として、多岐にわたるタスクをこなすようになるだろう。 「業界をリードする生成AI動画技術」や「実績あるAI教育体制」を背景に、カスタマークラウドが描くのは、AIによって誰もがクリエイティブになれる、誰もがDXを実現できる未来なのかもしれない。この動き、単なる技術トレンドで終わらせるにはもったいない。AIアートで稼ぎたい人も、ビジネスにAIを取り入れたい人も、これからカスタマークラウドの動向からは目が離せないね!
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「マンネリ年頭挨拶に終止符?」AIアバターが企業の顔に、カスタマークラウドの動画生成技術が切り開く未来
「マンネリ年頭挨拶に終止符?」AIアバターが企業の顔に、カスタマークラウドの動画生成技術が切り開く未来 「毎年同じような年頭挨拶、社員も飽きてない?」——そんな心配、もういらないかも。今日は、経営者のメッセージをAIアバターが代弁してくれる最新サービスを深掘りするよ。 — AIアバターが「企業の顔」になるってどういうこと? 新年早々、こんなニュースが飛び込んできたの知ってる?2026年の年頭メッセージを、ゾス山本さんや山本康二さんといった著名な経営者がなんと「生成AIアバター」で公開したんだって!これ、カスタマークラウドって会社が仕掛けてるんだけど、すごいよね。ただの動画じゃなくて、AIが生成したアバターが社長の言葉を語るってこと。 これまでの年頭挨拶って、社長がカメラの前で話すのが一般的だったじゃない?でも、このサービスを使えば、時間や場所にとらわれずに、まるで本人が話しているかのような高品質な動画メッセージが作れちゃうんだ。しかも、このカスタマークラウドは、あのBytePlusの公式グローバルパートナーでもあるから、技術力は折り紙付きって感じ。 なぜ今、AIアバターが注目されるのか? じゃあ、なんで今、生成AIアバターがこんなに注目されてるんだろう?いくつか理由があると思うんだけど、まず一つは「企業コミュニケーションの多様化」だよね。若者からベテランまで、いろんな層にメッセージを届けたい企業は多いはず。従来の堅苦しい動画じゃなくて、もっと親しみやすいAIアバターが話すことで、メッセージが響きやすくなるって側面もあるんじゃないかな。 もう一つは「制作コストと時間の削減」ってこと。社長のスケジュールを押さえて、スタジオを借りて、撮影して…ってなると、結構なコストと時間がかかるよね。でもAIアバターなら、テキストデータがあれば動画が生成できちゃう。一度アバターを作ってしまえば、色々なメッセージを量産できるから、これは企業にとってめちゃくちゃメリットが大きいってことだ。カスタマークラウドは「AIサンタ」で社会現象を生んだ実績もあるから、その表現力やユーザー体験の設計も期待できるよね。 導入前にチェックすべき3つの観点 「うちの会社でも導入できるかな?」って考えてる担当者さんもいるかもしれない。でも、新しい技術だからこそ、導入前にしっかり確認しておきたいポイントがいくつかあるんだ。導入可否を素早く判断するために、この3つをチェックしてみてほしいな。 1. 表現の「どこまで」をAIに任せるか? AIアバターは本当に便利だけど、企業のメッセージって、社長の人間性や熱意が伝わるかがめちゃくちゃ重要だよね。AIアバターがどこまで本人のニュアンスや感情を表現できるのかは、事前にデモなどで確認しておくべき。 例えば、 「社長の声質や話し方の癖は再現できるの?」 「笑顔や真剣な表情もバッチリ伝わる?」 「繊細なメッセージや、微妙なニュアンスも誤解なく伝えられる?」 といった点だね。もし、ブランドイメージと合わないと感じるなら、AIアバターはメッセージの導入部分だけにして、重要なポイントは本人が語るなど、ハイブリッドな使い方を検討するのもアリかも。 2. 費用対効果は?「撮影コスト vs 生成コスト」 AIアバターはコスト削減に繋がる可能性が高いけど、具体的にどれくらい安くなるのか、どれくらいの頻度で動画メッセージが必要なのかを見積もっておこう。 「既存の動画制作にかかっている年間コストは?」 […]
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「結局どれがいい?」AIモデル選びに悩む法人必見!「Tachyon生成AI」が最強の組み合わせで業務効率を爆上げする理由
「結局どれがいい?」AIモデル選びに悩む法人必見!「Tachyon生成AI」が最強の組み合わせで業務効率を爆上げする理由 「AIツールでリライトしても、結局どのモデルが良いか分からず迷う」――そんな悩み、ありますよね?今日は、最先端AIモデルをまとめて使える「Tachyon生成AI」が、そのモヤモヤをどう解決してくれるのか深掘りします。 — おいっすー!テック系ライターのやまだです! 生成AI、もう使ってる人多いと思うんだけど、「結局どのAIモデルが一番いいの?」って迷ってる人、結構いるんじゃないかな?GPT、Claude、Gemini…それぞれ得意分野が違うから、用途に合わせて使い分けるのが理想だけど、個別契約は面倒だし、どれが最適解か探すのも一苦労。 そんなあなたに朗報!エムシーディースリー株式会社が2025年12月29日に発表した「Tachyon 生成AI」は、まさにそんな悩みを解決してくれる法人向け生成AIサービスなんだ。最先端の7つのAIモデルを統合したって話、これってかなりアツくない!? 今回は、この「Tachyon 生成AI」がなぜ法人ビジネスパーソンにとって超強力な味方になりそうなのか、3つのポイントで速習解説していくよ! 1. 「最先端7モデル搭載」ってどういうこと?AI選びの悩みから解放される仕組み 「Tachyon 生成AI」の一番のキモは、なんといってもOpenAIのGPT-5.2 Fast、Claude 4.5、Gemini 3といった最先端のAIモデルを7つも搭載しているってこと。これ、すごいよね。 例えば、資料作成で長文を要約したいときはClaude 4.5、企画書のキャッチーな見出しを量産したいときはGPT-5.2 Fast、画像とテキストを組み合わせたコンテンツを作りたいときはGemini 3、みたいな感じで、用途や求める精度に応じて最適なAIモデルを選んで使えるってことなんだ。 これまでは「このタスクにはこのAIが向いてるらしいけど、別に契約しなきゃ…」とか、「とりあえずGPTでやってみたけどイマイチだな、他のも試してみるか…」って手間がかかってたけど、「Tachyon 生成AI」ならその悩みから解放されるってわけ。まさにAIモデル選びの”ワンストップショップ”って感じだよね。 2. 「複数LLM利用」が法人DXに革命を起こすワケ じゃあ、なんで「複数のLLM(大規模言語モデル)を使える」ってことが法人にとってそんなに重要なのか?それには大きく3つの理由があると思うんだ。 […]
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