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  • 「複数ツール連携、まだ手動?」AIが業務フローを自律実行、workrunが作業時間80%削減する仕組み

    「複数ツール連携、まだ手動?」AIが業務フローを自律実行、workrunが作業時間80%削減する仕組み 「色々なツールを駆使してるけど、結局それぞれの連携は手作業…」そんな悩みを抱えていませんか?今日リリースされた「workrun」は、AIがツール間の業務フローを丸ごと自動化してくれる画期的なサービスです。 Q1: 「workrun」って、具体的に何をしてくれるの? 簡単に言うと、これはAIがあなたの代わりに色々なツールを行ったり来たりしながら、一連の業務を勝手にこなしてくれる「AIワークフローツール」なんだ。例えば、SlackやCRM、会計ソフトといった異なるツールを連携させて、AIが「次はこれだね」って判断しながらタスクを進めてくれるイメージだよ。 今までって、Aツールでデータが更新されたら、Bツールに手動でコピペしたり、RPA(ロボットによる定型作業の自動化)ツールで決まった手順を設定したりしてたよね。でも「workrun」は、もっと賢い。AIが業務プロセス全体を見て、次に最適なアクションを自律的に判断してくれるから、ただの自動化じゃなくて「自律実行」ができるってわけ。 具体例を挙げると、こんな感じ。 ECサイトの注文処理: 顧客が注文したら、AIが自動で在庫管理システムを更新、注文詳細をCRMに登録、発送業者にデータ連携、そして顧客に発送完了メールを送信。これ全部、AIがツール間を跨いでやってくれる。 営業リード管理: Webサイトからの問い合わせがあったら、AIがCRMに新規リードを登録し、担当者にSlackで通知、さらに自動でウェルカムメールを送るところまで。 Q2: 今までの「自動化ツール」とは何が違うの?AIの何がすごいの? 従来のRPAやiPaaS(異なるSaaS間の連携を自動化するサービス)と「workrun」の決定的な違いは、AIが持つ「自律性」と「判断力」にあるんだ。 RPAは、人間が指示した通りの手順を忠実に繰り返すのが得意。一方iPaaSは、ツールAからツールBへデータを流すような連携作業を自動化してくれる。これらは非常に便利なんだけど、もし「いつもと違う状況」が起きたら、止まっちゃったり、人間が介入する必要があったりするよね。 「workrun」のAIは、「業務プロセスを起点にAIが判断」してくれる点がすごい。これは、単に決められたルール通り動くのではなく、業務の状況をAIがリアルタイムで認識して、「この場合はこっちの対応が良いだろう」といった判断までしてくれるってこと。まるで優秀な秘書が常に隣にいて、先回りして仕事を進めてくれる感覚に近いかも。 この技術的な工夫によって、これまで人間の判断が必要だったような、少し複雑で流動的な業務も自動化の範囲に入れられるようになるんだ。 Q3: どんな人が「workrun」を使うと一番メリットがある? これは特に、複数のSaaSツールを組み合わせて使っている中小企業の担当者さんや、スタートアップのチームに大きなメリットがあると思うよ。 workrunが「向いているケース」は、こんな状況だね。 部署を横断する定型業務が多い: 営業、マーケティング、カスタマーサポートといった部署間で、データのやり取りやタスクの引き継ぎが頻繁に発生する組織。 日々のルーティンワークに時間を取られている: 毎日のデータ入力、メール送信、レポート作成など、手間はかかるけど創造的ではない作業が多い。 […]

  • 製造業の「Excelマクロ職人」を救う?チャットで現場業務を自動化する「DataFlow AI」ってどう?

    製造業の「Excelマクロ職人」を救う?チャットで現場業務を自動化する「DataFlow AI」ってどう? 「Excelマクロで業務自動化してるけど、複雑な変更に対応しきれない…」って経験、製造業の現場でよくある悩みだよね。 そんなアナログな課題を、チャットで指示するだけでAIが解決してくれる「DataFlow AI」がリリースされたみたい。 「チャットで指示」って、実際何ができるの? 「DataFlow AI」は、製造業特有の複雑な業務を、まるでチャットで友達に頼むみたいにAIに指示できるSaaSツールなんだ。具体的には、普段手作業やExcelマクロでやってたようなデータ収集、加工、分析、そして他システムへの連携までをAIが自動でやってくれるってこと。 例えば、「今週のAラインの生産数をまとめて、不良品率も計算して在庫管理システムに反映して」ってチャットで話しかけるだけで、AIがそれぞれのタスクを自動で実行してくれるらしい。これって、いちいちマクロを組み直したり、手動でデータを入力したりする手間から解放されるってことだよね。 Excelマクロの限界、DataFlow AIが解決するってホント? 多くの製造現場で、Excelマクロは業務効率化の救世主だったけど、こんな悩みも多かったんじゃないかな。 属人化: マクロを作った人しか修正できない。その人が異動・退職したら終わり…なんてことも。 柔軟性のなさ: 業務フローが変わるとマクロも作り直し。ちょっとした変更でも大変。 ブラックボックス化: 複雑なマクロは中身が分からず、誰も手をつけられない。 DataFlow AIは、こうした課題をAIで乗り越えようとしているみたいだ。自然言語処理(NLP)の技術を使って、人の言葉のニュアンスを理解し、業務内容を学習していくんだって。だから、もし業務フローが変わっても、チャットで指示を調整するだけで対応できる可能性が高い。これまでの「マクロ職人」頼みから、AIという「賢い同僚」と協力する形にシフトできるってことだね。 製造業の現場に「DataFlow AI」がフィットする理由 このツールが特に製造業にフォーカスしているのには、いくつかの理由がありそうだ。 1. 複雑なデータ: […]