しかく猫の部屋

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Tag: DX推進

  • 「Amazon広告、まだ手動？」Picaro.AIの新機能で広告費対効果80%UPも夢じゃない！

    「Amazon広告、まだ手動？」Picaro.AIの新機能で広告費対効果80%UPも夢じゃない！ 「Amazon広告の設定、複雑すぎて手が回らない」——そんな悩み、AIが解決してくれるかもしれません。今日は、Amazon出品者の広告運用を激変させるPicaro.AIの最新機能を深掘りします。 Picaro.AIって、そもそもどんなツールなの？ Picaro.AIは、Amazonで商品を販売している事業者を強力にサポートするAI支援ツールだよ。これまでもAmazon出品者の業務を効率化してきたんだけど、今日、2026年2月3日に、Amazonスポンサープロダクト広告（SA）の設定・分析機能が正式にリリースされたんだ。この新機能の狙いは、広告運用をもっと簡単にして、みんなの売上をガツンと伸ばしてもらうことみたい。 Amazon広告運用、ぶっちゃけ何がそんなに大変なの？ Amazon広告って、実はめちゃくちゃ奥が深いんだ。何が大変かっていうと、いくつかポイントがあるよね。 キーワード選定の迷宮: どんな検索ワードで商品を表示させるか、売上につながるキーワードを見つけ出すのが至難の業。ニッチな商品だとさらに難しいし、競合の動向も気になる。 入札額調整のエンドレスゲーム: 競合に打ち勝つためにいくら払うか、市場の変動に合わせて毎日コツコツ調整するのは本当に手間。間違えると広告費だけ無駄になるリスクもあるしね。 広告グループ作成のパズル: 効果的な広告の組み合わせをイチから考えるのも大変だよね。どの商品をどのターゲット層に、どんなメッセージで届けるか、試行錯誤の連続。 効果測定と改善のPDCA: 広告を出して終わりじゃなく、データを見て改善を繰り返すのが一番重要なんだけど、そこまで手が回らない人も多いはず。 専門知識の壁: 広告運用には、キーワード戦略やデータ分析に関する専門的な知識や経験が必要。片手間で「なんとなく」やっていても、なかなか結果は出にくいんだ。 Picaro.AIは、どうやってその「大変」を解決してくれるの？ まさにそこをAIがガツッと解決してくれるのがPicaro.AIのすごいところ。AIがまるで専属の広告コンサルタントみたいに、最適なアドバイスや自動調整をやってくれるんだ。 例えば、AIがキーワード選定から入札額調整、さらには広告グループの作成までを自動で提案・最適化してくれる。従来の「毎日手動でキーワードをチェックして、入札額を調整する」というルーティンから解放されるってことだよね。しかも、リアルタイムで広告パフォーマンスを分析して、どこを改善すべきか具体的に教えてくれるんだ。「このキーワードは費用対効果が悪いから停止しよう」とか「この時間帯はもっと入札額を上げた方が売れる」みたいな、超具体的な提案をしてくれるのは心強いよね。 具体的にどんな機能で、どう売上が上がるの？ 新機能には、Amazon出品者が喉から手が出るほど欲しかった機能が詰まってるよ。 キーワードの自動最適化: AIが、売上につながりやすいキーワードを膨大なデータから見つけてきてくれるんだ。例えば、新商品を出す時も、AIが過去のデータやトレンドから最適なキーワード候補を自動生成してくれるから、リサーチの手間が大幅に減る。これにより、今まで見落としていた顧客層にもアプローチできるようになるかも。 入札額の賢い自動調整: AIが市場の動きを常に監視して、競合の状況なども加味しながら最適な入札額に自動で調整してくれるんだ。これによって、無駄な広告費を削減しつつ、商品の露出を最大化できる。従来は毎日手動で数値をいじっていた人も、これからは安心してAIに任せられるイメージだよね。 […]

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  • 「AI、現場で使いこなせてる？」マーケ・営業必見の無料AIノウハウ、YouTubeで公開開始！プロンプト配布の衝撃

    「AI、現場で使いこなせてる？」マーケ・営業必見の無料AIノウハウ、YouTubeで公開開始！プロンプト配布の衝撃 AI、使ってみたけど結局何から始めていいか分からない…そんな風に感じているマーケ・営業担当者、多いんじゃないかな？そんな現場のモヤモヤを解消する「使える」AIノウハウと実践的なプロンプトが、YouTubeで無料で手に入るって知ってた？ — なぜ「現場で使えるAI」がこんなに求められるのか？ 最近、ChatGPTをはじめとする生成AIがめちゃくちゃ話題だよね。でも、「これ仕事でどう使うの？」って悩んでる人も正直多いんじゃないかな。AIツール自体は増えたけど、実際にビジネスで成果を出すには、ただ使えばいいってもんじゃないんだ。効果的なプロンプト（AIへの指示）の書き方とか、業務フローへの組み込み方とか、結構専門的な「コツ」が必要になってくる。 特にマーケティングや営業の現場って、顧客のインサイト（潜在的なニーズ）を掴んだり、心に響く言葉を選んだり、人間的な感覚がかなり重要だよね。だからこそ、AIを「賢く」使って生産性を上げつつ、人間が本当に集中すべきクリエイティブな部分に時間を使いたい、っていうニーズが爆発的に高まってるんだ。従来のやり方だと「結局手作業の方が早い」「AIが出した案を修正する方が大変」なんて声も聞くし、まさにその課題を解決する「実践的な知見」が求められてるってこと。 YouTubeで「無料」！何が学べて、どう活かせる？ そんな現場の悩みに応えるのが、デジタルアスリート株式会社のYouTubeチャンネルで順次公開されるという「AI顧問」黒山氏による動画コンテンツだ。NEXT INNOVAITIONの代表である黒山氏が、マーケティング・営業の現場で本当に”使える”AIノウハウを惜しみなく提供してくれるらしい。 何がすごいって、ただの解説動画じゃなくて、「プロンプト・ツール」まで配布されるってこと。これって、AI活用における最大の障壁の一つである「どう指示すればいいか分からない」を一気に解決してくれるよね。 具体例を挙げてみようか。 従来：ECサイト運営者が商品紹介文のアイデアを出すとき、ChatGPTに「〇〇の紹介文を書いて」と入力しても、いまいちピンとこない文章しか出てこない…なんて経験ない？そこから「ターゲットは30代女性で、キーワードは△△を入れて」と試行錯誤するのに、結構時間がかかったりする。 今回：配布されるプロンプトを使えば、最初から「ターゲット、商品特徴、訴求ポイントを入力するだけで、ターゲットに響く〇パターンの紹介文を生成する」といったテンプレートが手に入る。自分でゼロから考える手間が省けて、すぐに高品質なアウトプットが得られるってわけだ。 これって、非エンジニアでも「あっ、これなら使える！」って直感的に思えるはず。業務効率が爆上がりするイメージが湧かない？ AI顧問・黒山氏の知見をどう「自分ごと」にするか？ この無料のYouTubeコンテンツ、どうやって自分のビジネスに落とし込むかがポイントだよね。動画だから、自分のペースで好きな時に学べるのが嬉しい。そして配布されるプロンプトやツールは、まさに「自社の業務にカスタマイズして使ってね！」というメッセージ。 例えばこんな活用シナリオが考えられるよ。 1. BtoB営業担当者なら：これまで時間のかかっていた新規顧客への初回メール作成や、提案書のドラフト作成に、AI顧問のプロンプトを使ってみる。AIで下書きをサッと済ませて、人間は顧客に合わせたパーソナライズや戦略的な部分に集中できる。 2. SNSマーケターなら：キャンペーンごとに異なるSNS投稿のキャプションやハッシュタグのアイデア出し。AIが提案する多様なバリエーションの中から、最も効果的なものを選んで投稿する。時間短縮だけでなく、クリエイティブの幅も広がるはず。 もちろん、AIは万能じゃないから、「これはAIに任せるべきこと、これは人間がやるべきこと」という線引きは必要だ。定型的な情報収集や文章生成はAIに任せつつ、顧客との深い対話や感情を伴う提案など、人間ならではの強みが活きる部分に力を注ぐ。この動画シリーズは、その線引きを見極めるヒントもくれるんじゃないかな。 「現場で使えるAIノウハウ」は、2026年のビジネスシーンでさらに需要が高まること間違いなしだ。無料コンテンツで手軽に学べるのは大きなチャンス。このYouTubeチャンネル、マーケ・営業担当者なら今すぐチェックするべきだね！

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  • AIニュース追うの疲れた人必見！国内最大級メルマガが新ツールとChatGPT広告の裏側を深掘り

    AIニュース追うの疲れた人必見！国内最大級メルマガが新ツールとChatGPT広告の裏側を深掘り 「生成AIの進化が早すぎて、常に最新情報を追うのが大変」——そんな情報収集の悩みを抱えていませんか？その悩みを、国内最大級の生成AIメルマガが解決してくれるかもしれません。今回は、新ツール「Cowork」やChatGPT広告の導入背景を深掘りする記事を紹介します。 — AI情報の洪水、結局どれが信頼できる？ 毎日、新しいAIツールやサービスが生まれて、もう情報の海に溺れそうになっている人、手を挙げて！私もその一人です。本当に使えるAIってどれ？最新のトレンドって何？そして、その裏側にある企業の戦略や技術的な背景ってどうなってるの？——そんな疑問が次々と湧いてきますよね。 特にビジネスシーンでは、生成AIをどう活用していくかが喫緊の課題。でも、どこから情報を得たらいいのか、その情報が本当に信頼できるのかを見極めるのも一苦労。断片的なニュースだけでは全体像が見えず、結局「AI疲れ」してしまう人も少なくありません。そんな中で、一つのメルマガが異例の注目を集めているのを知っていますか？ 購読者8.5万人超え！「Mavericks AI ニュース」のすごさって何？ 今回注目するのは、動画生成AI「NoLang」などを手掛ける株式会社Mavericksが配信している「Mavericks AI ニュース」というメルマガです。なんと、購読者数は8.5万人を突破しているらしいんですよ。これは国内最大級の生成AIメルマガと言っていいレベルですよね。 なぜここまで多くのビジネスパーソンや技術者がこのメルマガを購読しているのか？それはおそらく、最前線の開発現場にいるMavericksだからこそ提供できる「生の情報」や「深掘りされた知見」にあるんじゃないかなと思います。一般的なニュースサイトでは表面的な情報に留まりがちだけど、開発企業のメルマガなら、その技術が生まれた背景や、今後の展望まで踏み込んで解説してくれるはず。まさに「開発者の生の声」が聞ける、唯一無二の場所ってことでしょう。 新ツール「Cowork」とChatGPT広告の「舞台裏」に迫る 2026年1月19日に配信された最新号では、特に2つのトピックが話題を呼んでいます。 1. 新ツール「Cowork」の詳細解説 プレスリリースでは具体的な機能は明かされていませんが、AI開発企業が手掛ける「新ツール」と聞くとワクワクしますよね。おそらく、Mavericksが培ってきたAI技術が凝縮された、業務効率化やクリエイティブ支援に役立つ何かなんじゃないかと推測しています。生成AIの恩恵を最大限に引き出すための、まさに「共創（Cowork）」を促すツールなのかもしれません。 2. ChatGPT広告導入の背景を徹底解説 これ、個人的には一番気になります！ChatGPTに広告が導入されるという動きは、生成AIのマネタイズ戦略において非常に大きな転換点です。どのような形式の広告なのか、ユーザー体験への影響は、そして何より「なぜ今、このタイミングで導入されるのか」という背景は、今後のAIビジネスの方向性を読み解く上でめちゃくちゃ重要ですよね。例えば、OpenAIの収益モデルの変化や、AIエコシステム全体の動きなど、多くの示唆が含まれているはずです。ECサイト運営者やマーケターにとっては、新たな広告チャネルの可能性を探る上で必読の内容と言えるでしょう。 これらを「最前線の知見を凝縮して」届けるというから、かなり濃い内容になっているはず。単なる情報羅列ではなく、その裏側にある戦略や意図まで解説してくれるのは、ビジネスパーソンにとって価値が高いですよね。 生成AIトレンド、次にくるのは「深掘りされた情報」だ！ 今回の「Mavericks AI […]

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  • 「複雑なAI連携」はもう怖くない？富士ソフトとAWSが「AgentCore」で企業DXを加速する理由

    「複雑なAI連携」はもう怖くない？富士ソフトとAWSが「AgentCore」で企業DXを加速する理由 「生成AIの可能性は感じてるけど、どうやって業務に組み込むか、特に複数のAIを連携させるのが難しい」って思ってる人、多いんじゃないかな。 今日紹介するのは、富士ソフトとAWSがタッグを組んで、その「AI連携の壁」をぶち破るアプローチなんだ。 「単体AI」じゃ限界？複雑な業務に生成AIをどう活かす？ 最近、色々なAIツールが出てきて「これ使えば業務効率上がるかも！」ってワクワクするよね。だけど、実際に導入してみると「このAIは文章作成は得意だけど、その後のデータ分析は別のツールで手動」「顧客対応で質問には答えられても、予約システムとの連携はできない」なんて感じで、結局いろんなツールを人がつなぎ合わせる手間が発生しがち。 一つ一つのAIは賢いのに、実際のビジネスって、もっと複雑なタスクが連鎖してるから、なかなか「劇的な効率化」までいかないってこと、あるあるだよね。いわば、すごい料理人がたくさんいるのに、みんなバラバラに料理してる状態かも。 富士ソフトとAWSが組む「戦略的協業」って何が違うの？ そんな課題に、今回大きな一歩を踏み出すのが富士ソフトとAWS。彼らがただのパートナーシップじゃなくて、「戦略的協業契約」を結んだって、かなり本気度が伝わってくるよね。 富士ソフトは、長年AWSのコンサルティングパートナーとして、企業のシステム開発や導入支援で実績を積み重ねてきたスペシャリスト。AWSの生成AIサービスについても深い知識と開発ノウハウを持ってるんだ。一方のAWSは、言わずと知れたクラウドインフラと最新AI技術の巨人。 このタッグは、富士ソフトの「現場で使えるソリューションを形にする力」と、AWSの「最先端のAI基盤を提供する力」が融合するってこと。まるで、トップアスリートが最高のコーチと組むようなもんだよね。 「Amazon Bedrock AgentCore」が変えるAI活用の未来 この協業の中心にあるのが、AWSの最新AI基盤「Amazon Bedrock AgentCore」なんだ。これ、何がすごいかっていうと、「マルチエージェント」って呼ばれる仕組みで、複数のAIエージェント（つまり、それぞれの得意分野を持ったAIの専門家）を連携させて、複雑なタスクを自動で実行できる機能なんだ。 例えば、従来のAIチャットボットは定型的な質問に答えるのが得意だけど、複雑な予約変更や、過去の購入履歴を踏まえた個別提案は苦手だったよね。でもAgentCoreなら、顧客情報管理AI、スケジュール管理AI、商品知識AIが連携して、まるでベテランのオペレーターみたいにスムーズに対応できるようになるかも。 あるいは、マーケティング部署で考えてみようか。市場調査AIが最新トレンドを収集し、競合分析AIがそれを掘り下げ、そしてレポーティングAIが分析結果をまとめる。これらがAgentCoreで自動連携すれば、手作業で何日もかかっていた作業が、劇的に短縮されるはず。この「エージェント連携」って、まるで小さな専門家チームが協力し合うみたいなイメージ。それぞれのAIが自分の得意分野を活かしつつ、AgentCoreという司令塔が全体を調整してくれる。これまでのAIは「一匹狼」だったけど、これからは「チーム戦」ってことだね。 これからのビジネスはどう変わる？想定される「DX効果」 Amazon Bedrock AgentCoreを活用することで、企業はこれまでAI導入が難しかった領域でも、一気にDX（デジタルトランスフォーメーション）を進められるようになるはず。 想定される効果は多岐にわたるよ。まず、業務効率化は言わずもがな。複数のAIツールを人間がつなぎ合わせていた作業が自動化されることで、社員はもっと創造的な仕事に時間を使えるようになる。次に、新たな顧客体験の創出。顧客の複雑な要望にも、AIがまるで人間のようにスムーズかつパーソナルに対応できるようになれば、顧客満足度はぐっと上がるよね。さらに、迅速な意思決定。様々な情報源から集められたデータを複数のAIが分析し、最適な選択肢を提示してくれるようになるから、ビジネスのスピードも加速しそう。 この技術は、特に複雑な業務プロセスを持つ大企業や、顧客接点が多くて多角的なサービスを提供する企業にとって、大きなゲームチェンジャーになりそうだ。ただ、単純な単一タスクの自動化だけを求めるなら、そこまで複雑な仕組みは必要ないかもしれないけどね。 「マルチエージェント時代」はもう目の前だ […]

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  • 「まだ生成AI導入で足踏みしてる？」AWSと組んだ国産AIが「安心・安全」なビジネス活用を実現する理由

    「まだ生成AI導入で足踏みしてる？」AWSと組んだ国産AIが「安心・安全」なビジネス活用を実現する理由 「生成AI、使ってみたいけど情報漏洩とかセキュリティが心配でなかなか踏み出せない…」——その悩み、日本の会社がAWSとタッグを組んで解決に乗り出したって知ってた？今日発表されたストックマークとAWSの協業が、私たちの働き方をどう変えるのか深掘りしていくよ！ — 「生成AI、使いたいけど使えない…」企業のモヤモヤ、なんで？ 最近、街でもオフィスでも「生成AI」って言葉を聞かない日はないよね。ChatGPTみたいな汎用AIから、画像生成、動画生成まで、あらゆる分野でAIが進化しまくってる。個人レベルでは「ちょっとした文章作成に便利！」なんて活用してる人も多いはず。 でも、これがビジネスとなると話は別。会社の機密情報や顧客データを使ってAIに何かやらせるのって、すごくハードルが高くない？「データが外部に流出したらどうしよう」「うちの業界特有のデータはちゃんと学習してくれるの？」とか、考えれば考えるほど不安が募って、結局「様子見」してる企業がほとんどなんじゃないかな。セキュリティやガバナンス（企業統治）の問題は、AIを導入する上で避けて通れない大きな壁なんだよね。 国産AIのストックマークとAWS、なぜ今「タッグ」を組んだの？ そんなモヤモヤを一気に吹き飛ばすようなニュースが今日、飛び込んできたんだ！国産生成AI基盤の開発とサービス提供を手がけるストックマーク株式会社が、なんとアマゾン ウェブ サービス（AWS）と、生成AI領域で「戦略的協業契約」を結んだって発表があったんだよ。しかも、これは日本のテクノロジーパートナーとしては初の試みだって言うんだから、めちゃくちゃ注目だよね。 ストックマークは、元々「Anews」とか「Astrategy」みたいに、企業の意思決定を助ける情報収集・分析SaaSを提供してる会社。そこにAWSが持つ世界最高峰のクラウドインフラと、最先端の生成AI技術を組み合わせることで、企業がもっと安心して、もっとパワフルに生成AIを使える環境を作るのが狙いなんだ。これって、日本のビジネスにおける生成AI活用が、次のフェーズに進む大きな一歩になりそうだよね。 どんな企業が、どう変わる？具体的ユースケース じゃあ、この協業で具体的にどんなことができるようになるんだろう？いくつか例を挙げてみよう。 例えば、 1. 市場調査や競合分析が超進化する！ ストックマークの主力サービス「Anews」や「Astrategy」に生成AIが組み込まれることで、今まで人間が何時間もかけていた市場レポートの作成や競合分析が、もっと早く、もっと深くできるようになるってこと。例えば、「来期の新商品開発に向けて、競合A社の最新動向と消費者トレンドをまとめたレポートを作って」ってAIに指示すれば、サッと要点をまとめてくれるようになるかも。 2. 新しい生成AIサービスが続々登場！ この協業をきっかけに、ストックマークは企業向けの新たな生成AIサービスをどんどん開発していくみたい。業界特化型だったり、特定の業務に特化したり、今までになかったような「かゆいところに手が届く」AIツールが出てくる可能性だってあるよね。 3. 導入・運用も安心のサポート体制！ 「AIを導入したいけど、何から手をつければいいか分からない…」って企業も多いはず。今回の協業では、ストックマークがAWSと連携して、企業の生成AI導入から運用まで、きめ細やかなサポート体制を強化するんだって。これなら、情報システム部門の担当者も安心だよね。 つまり、企業の経営層はより迅速で質の高い意思決定ができるようになり、現場の社員は面倒なルーティンワークから解放されて、もっとクリエイティブな仕事に集中できるようになるってこと。 安心・安全をどう担保する？戦略的協業の裏側 […]

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  • 「AWS WAF、設定大変すぎ」って言ってない？ペンタセキュリティが送るセキュリティ強化の裏技3選

    「AWS WAF、設定大変すぎ」って言ってない？ペンタセキュリティが送るセキュリティ強化の裏技3選 AWS WAFは便利だけど、その設定・運用って結構骨が折れるよね。その複雑さを解消しつつ、最新の脅威にもバッチリ対応してくれる強力な味方が、さらに使いやすくなったって知ってた？ — AWS WAF運用、どこが「しんどい」って感じる？ Webサイトやアプリケーションを守る上で、WAF（Web Application Firewall）はもはや必須の存在だよね。特にクラウドサービスを使っているなら、AWS WAFを利用している企業も多いんじゃないかな。でも、「AWS WAF導入したはいいけど、設定が複雑で手が回らない」「最新の攻撃パターンにどう対応したらいいか分からない」なんて悩み、結構あるあるだよね。 従来のWAF運用では、常に新しい脅威をウォッチして、それに対応するルール（どういう通信をブロックするか、とか）を手動で追加・更新する必要があったんだ。これって、セキュリティ専門の担当者がいない中小企業にとってはかなりの負担。誤った設定をしてしまって、正常な通信までブロックしちゃう「誤検知」のリスクだってあるし、WAFを設定するだけで本業の時間が削られちゃうなんて話も聞くよね。 Cloudbric Managed Rulesが「裏技」な理由って？ そんな悩みを解決する「裏技」が、ペンタセキュリティが提供する「Cloudbric Managed Rules for AWS WAF」なんだ。今回、このサービスが台北、タイ、メキシコの3リージョンでも使えるようになったってことで、グローバル展開を進める企業にとっては朗報だね。じゃあ、具体的に何がすごいのか、3つのポイントで見ていこう。 1. 専門知識不要で即戦力になる「プロのルールセット」 これ、一番嬉しいポイントかも。Cloudbric […]

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  • 「AWS WAF運用に疲れたIT担当者へ」専門知識不要でセキュリティ強化！海外展開も安心のマネージドルールが3地域拡大

    「AWS WAF運用に疲れたIT担当者へ」専門知識不要でセキュリティ強化！海外展開も安心のマネージドルールが3地域拡大 — 「AWS WAFって便利だけど、細かいルール設定が手間だし専門知識も必要で…」そんな風に感じたこと、ありませんか？ 今日は、そんな悩みをまるっと解決してくれる「Cloudbric Managed Rules for AWS WAF」が、さらに使いやすくなった話題です。 — 「Cloudbric Managed Rules for AWS WAF」って、そもそも何？ 今日、2026年1月25日に発表されたニュースで、情報セキュリティ企業ペンタセキュリティの「Cloudbric Managed Rules for AWS WAF」が、台北、タイ、メキシコの3リージョンに提供エリアを拡大したことが分かりました。 まず、「AWS […]

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  • 「投稿準備に時間かけすぎ」てない？SEOのAhrefsが新AIでSNS管理を激変！複数SNSをサクッと運用する秘訣

    「投稿準備に時間かけすぎ」てない？SEOのAhrefsが新AIでSNS管理を激変！複数SNSをサクッと運用する秘訣 「SNSごとに投稿内容を考えたり、投稿時間を調整したり…」手作業で管理するのって、正直めんどくさいし時間かかりますよね？ 今日は、あのSEO大手AhrefsがAIでSNS運用を劇的に変える新ツールについて深掘りします。 「SEOのAhrefs」がなぜ今、SNS管理市場に参入するのか？ SEOツールとして業界最大級のシェアを誇るAhrefsが、2026年1月22日にSNS管理ツール市場への参入を発表したって、結構なニュースだよね。普段からウェブサイトの分析やコンテンツ戦略でAhrefsを使ってる人にとっては、「え、なんで今SNS？」って思ったかも。 でも、考えてみれば納得できるポイントがあるんだ。AhrefsはこれまでもAI検索分析、競合分析、AIコンテンツマーケティングなど、「コンテンツ」を中心としたデジタルマーケティング全般を支援してきた実績がある。AI時代に入って、検索とSNSの垣根はどんどん低くなってるし、コンテンツ戦略を考える上でSNSを無視するなんてありえないってことなんだろうね。つまり、SEOのプロが本気でSNS管理を最適化しにきた、と。これは期待しかないぞ。 このAIツール、従来と何が違う？3つの注目ポイント Ahrefsの新SNS管理ツールは、ただ投稿予約ができるだけじゃないみたい。特に注目すべきは以下の3点だね。 1. AI搭載でコンテンツ生成・最適化: Ahrefsが培ってきたAIコンテンツマーケティングの技術が、SNS向けの投稿文作成やハッシュタグ選定に応用されている可能性が高い。例えば、特定のキーワードでの検索トレンドを元に、SNSでバズりそうな話題をAIが提案してくれる、なんてことも期待できそうだよね。 2. 複数プラットフォームの統合管理: Facebook、Instagram、X（旧Twitter）、LinkedInなど、複数のSNSアカウントを一元的に管理できるのは当然として、Ahrefsの強みは「戦略の統合」にあるんじゃないかな。各プラットフォームの特性に合わせて投稿内容を自動調整したり、全体のコンテンツスケジュールを最適化したりする機能があるかも。 3. 既存のSEOツールとの連携（予測）: プレスリリースでは明示されてないけど、Ahrefsが自社のSEOツール群と連携させない手はないよね。例えば、特定のキーワードで上位表示を狙っているコンテンツを、SNSで効果的に拡散するための戦略をAIが提案したり、SNSでの反響をSEOにフィードバックしたり。こんな連携が実現したら、これまでのマーケティング常識がガラッと変わる可能性も秘めているよ。 「マルチSNS運用」がラクになる具体的な仕組み じゃあ、実際にこのツールを使ったらどうラクになるのか、もう少し具体的に見てみよう。 例えば、ECサイト運営者が新商品のキャンペーンをFacebook、Instagram、Xで同時に告知したい時。従来は、それぞれのプラットフォームに合わせて画像サイズを調整したり、投稿文のトーンを変えたり、ハッシュタグを選んだりするのにかなりの手間と時間がかかっていたよね。さらに、投稿スケジュールもバラバラになりがちだったり。 AhrefsのAI搭載ツールなら、おそらく一つのダッシュボードでコンテンツのアイデア出しから投稿までを一貫して管理できるようになるんじゃないかな。AIがターゲットオーディエンスの反応が良いであろうコンテンツタイプや最適な投稿時間を提案してくれて、さらに各SNSの特性に合わせた投稿文のバリエーションを自動生成してくれる、なんて未来も夢じゃない。 つまり、「従来は各SNSの管理画面を開いたり、Excelで投稿スケジュールを管理したりしてたけど、このツールがあれば1つのダッシュボードで完結できて、戦略的な視点も加わるから、かなりの時間短縮と効果向上が期待できる」ってこと。これは、コンテンツに頭を悩ませてきたSNS運用担当者にとっては、まさに救世主的な存在になるかもね。 AhrefsのAIはこんな人におすすめ！導入前にチェックすべきこと この新しいSNS管理ツール、もちろん万能じゃない。向いているケースと、もしかしたらそこまで恩恵を感じられないケースがあるかもね。 こんな企業・担当者におすすめ！ […]

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  • 『AI議事録、結局手直し多い問題』解決へ？Stella AIの進化版で会議後の作業を劇的に変える仕組み

    『AI議事録、結局手直し多い問題』解決へ？Stella AIの進化版で会議後の作業を劇的に変える仕組み 「AIで議事録作っても、結局修正が多くて二度手間になる…」って感じたことない？今日は、そんな会議後の“手直し地獄”から解放してくれるかもしれない「Stella AI for Biz」のアップデートを深掘りするよ！ なぜ議事録作成は「時間泥棒」になりがちなの？ 会議って、事業を進める上で超重要だよね。でも、その後の議事録作成って、地味に時間を食う「時間泥棒」になりがちじゃない？ 従来の手動での議事録作成は、こんな課題を抱えていたんだ。 会議中に集中できない: メモを取ることに必死で、議論の本質を聞き逃したり、発言するタイミングを逃したり。 作成に時間がかかる: 録音を聞き直したり、記憶を辿ったり、修正したり。会議の時間と同じくらい、いやそれ以上かかることも。 抜け漏れや誤解: 人間が書く以上、聞き漏らしや解釈の違いで重要な情報が欠けたり、ニュアンスが変わったりすることも。 「じゃあAI議事録を使えばいいじゃん！」って思うよね。実際、ここ数年で色々なAI議事録ツールが登場して、多くの企業が導入し始めた。でも、使ってみて「あれ？」って感じた人も多いんじゃないかな。完璧じゃなくて、結局手直しが必要になるパターンが多かったりするんだよね。 『Stella AI for Biz』の強化で何が変わる？従来ツールとの違いを徹底比較 そんな「AI議事録、結局手直し多い問題」に一石を投じるのが、今回大幅にアップデートされた「Stella AI for Biz」の議事録生成機能（β版）みたい。2026年1月22日に株式会社SUPERNOVAから発表されたばかりのこのアップデート、何がすごいのか見ていこう。 ここが違う！進化版Stella […]

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  • 「複数ツール連携、まだ手動？」AIが業務フローを自律実行、workrunが作業時間80%削減する仕組み

    「複数ツール連携、まだ手動？」AIが業務フローを自律実行、workrunが作業時間80%削減する仕組み 「色々なツールを駆使してるけど、結局それぞれの連携は手作業…」そんな悩みを抱えていませんか？今日リリースされた「workrun」は、AIがツール間の業務フローを丸ごと自動化してくれる画期的なサービスです。 Q1: 「workrun」って、具体的に何をしてくれるの？ 簡単に言うと、これはAIがあなたの代わりに色々なツールを行ったり来たりしながら、一連の業務を勝手にこなしてくれる「AIワークフローツール」なんだ。例えば、SlackやCRM、会計ソフトといった異なるツールを連携させて、AIが「次はこれだね」って判断しながらタスクを進めてくれるイメージだよ。 今までって、Aツールでデータが更新されたら、Bツールに手動でコピペしたり、RPA（ロボットによる定型作業の自動化）ツールで決まった手順を設定したりしてたよね。でも「workrun」は、もっと賢い。AIが業務プロセス全体を見て、次に最適なアクションを自律的に判断してくれるから、ただの自動化じゃなくて「自律実行」ができるってわけ。 具体例を挙げると、こんな感じ。 ECサイトの注文処理: 顧客が注文したら、AIが自動で在庫管理システムを更新、注文詳細をCRMに登録、発送業者にデータ連携、そして顧客に発送完了メールを送信。これ全部、AIがツール間を跨いでやってくれる。 営業リード管理: Webサイトからの問い合わせがあったら、AIがCRMに新規リードを登録し、担当者にSlackで通知、さらに自動でウェルカムメールを送るところまで。 Q2: 今までの「自動化ツール」とは何が違うの？AIの何がすごいの？ 従来のRPAやiPaaS（異なるSaaS間の連携を自動化するサービス）と「workrun」の決定的な違いは、AIが持つ「自律性」と「判断力」にあるんだ。 RPAは、人間が指示した通りの手順を忠実に繰り返すのが得意。一方iPaaSは、ツールAからツールBへデータを流すような連携作業を自動化してくれる。これらは非常に便利なんだけど、もし「いつもと違う状況」が起きたら、止まっちゃったり、人間が介入する必要があったりするよね。 「workrun」のAIは、「業務プロセスを起点にAIが判断」してくれる点がすごい。これは、単に決められたルール通り動くのではなく、業務の状況をAIがリアルタイムで認識して、「この場合はこっちの対応が良いだろう」といった判断までしてくれるってこと。まるで優秀な秘書が常に隣にいて、先回りして仕事を進めてくれる感覚に近いかも。 この技術的な工夫によって、これまで人間の判断が必要だったような、少し複雑で流動的な業務も自動化の範囲に入れられるようになるんだ。 Q3: どんな人が「workrun」を使うと一番メリットがある？ これは特に、複数のSaaSツールを組み合わせて使っている中小企業の担当者さんや、スタートアップのチームに大きなメリットがあると思うよ。 workrunが「向いているケース」は、こんな状況だね。 部署を横断する定型業務が多い: 営業、マーケティング、カスタマーサポートといった部署間で、データのやり取りやタスクの引き継ぎが頻繁に発生する組織。 日々のルーティンワークに時間を取られている: 毎日のデータ入力、メール送信、レポート作成など、手間はかかるけど創造的ではない作業が多い。 […]

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