「マンネリ年頭挨拶に終止符？」AIアバターが企業の顔に、カスタマークラウドの動画生成技術が切り開く未来 「毎年同じような年頭挨拶、社員も飽きてない？」——そんな心配、もういらないかも。今日は、経営者のメッセージをAIアバターが代弁してくれる最新サービスを深掘りするよ。 — AIアバターが「企業の顔」になるってどういうこと？ 新年早々、こんなニュースが飛び込んできたの知ってる？2026年の年頭メッセージを、ゾス山本さんや山本康二さんといった著名な経営者がなんと「生成AIアバター」で公開したんだって！これ、カスタマークラウドって会社が仕掛けてるんだけど、すごいよね。ただの動画じゃなくて、AIが生成したアバターが社長の言葉を語るってこと。 これまでの年頭挨拶って、社長がカメラの前で話すのが一般的だったじゃない？でも、このサービスを使えば、時間や場所にとらわれずに、まるで本人が話しているかのような高品質な動画メッセージが作れちゃうんだ。しかも、このカスタマークラウドは、あのBytePlusの公式グローバルパートナーでもあるから、技術力は折り紙付きって感じ。 なぜ今、AIアバターが注目されるのか？ じゃあ、なんで今、生成AIアバターがこんなに注目されてるんだろう？いくつか理由があると思うんだけど、まず一つは「企業コミュニケーションの多様化」だよね。若者からベテランまで、いろんな層にメッセージを届けたい企業は多いはず。従来の堅苦しい動画じゃなくて、もっと親しみやすいAIアバターが話すことで、メッセージが響きやすくなるって側面もあるんじゃないかな。 もう一つは「制作コストと時間の削減」ってこと。社長のスケジュールを押さえて、スタジオを借りて、撮影して…ってなると、結構なコストと時間がかかるよね。でもAIアバターなら、テキストデータがあれば動画が生成できちゃう。一度アバターを作ってしまえば、色々なメッセージを量産できるから、これは企業にとってめちゃくちゃメリットが大きいってことだ。カスタマークラウドは「AIサンタ」で社会現象を生んだ実績もあるから、その表現力やユーザー体験の設計も期待できるよね。 導入前にチェックすべき3つの観点 「うちの会社でも導入できるかな？」って考えてる担当者さんもいるかもしれない。でも、新しい技術だからこそ、導入前にしっかり確認しておきたいポイントがいくつかあるんだ。導入可否を素早く判断するために、この3つをチェックしてみてほしいな。 1. 表現の「どこまで」をAIに任せるか？ AIアバターは本当に便利だけど、企業のメッセージって、社長の人間性や熱意が伝わるかがめちゃくちゃ重要だよね。AIアバターがどこまで本人のニュアンスや感情を表現できるのかは、事前にデモなどで確認しておくべき。 例えば、 「社長の声質や話し方の癖は再現できるの？」 「笑顔や真剣な表情もバッチリ伝わる？」 「繊細なメッセージや、微妙なニュアンスも誤解なく伝えられる？」 といった点だね。もし、ブランドイメージと合わないと感じるなら、AIアバターはメッセージの導入部分だけにして、重要なポイントは本人が語るなど、ハイブリッドな使い方を検討するのもアリかも。 2. 費用対効果は？「撮影コスト vs 生成コスト」 AIアバターはコスト削減に繋がる可能性が高いけど、具体的にどれくらい安くなるのか、どれくらいの頻度で動画メッセージが必要なのかを見積もっておこう。 「既存の動画制作にかかっている年間コストは？」 […]

「AI疲れ」してる流通・小売業の人へ。ヴィンクス「Retail Brain」は現場のムダをどうなくす？ 「店舗の問い合わせ対応や本部への報告、結局手作業が多くて時間がかかる…」——そんな現場の悩みを抱えていませんか？今日紹介するヴィンクスが発売した「Retail Brain(TM)」は、生成AIでその課題を解決し、流通・小売の現場力を底上げする可能性を秘めています。 — 小売現場の「あるある課題」って？ 小売業界って、商品の種類も多ければ顧客対応も千差万別。さらに従業員のシフト管理や、本部への売上報告、在庫確認まで、とにかくやることが山積みだよね。特に、慢性的な人手不足の中で、ベテランスタッフが新人教育に時間を取られたり、経験の浅いスタッフが顧客からの複雑な問い合わせに対応できなかったり…なんて話、よく聞く。 これまでもいろんなシステムが入ってきたけど、特定の業務を効率化するだけだったり、店舗と本部の連携がスムーズにいかなかったりして、結局「最後の詰めは手動」みたいな部分が残っちゃうんだよね。情報があちこちに散らばってて、せっかくのデータが十分に活用できてない！って感じ。 「Retail Brain(TM)」って結局何ができるの？ そんな課題に真っ向から挑むのが、ヴィンクスさんが今日（2025年12月28日）発売した生成AIプラットフォーム「Retail Brain(TM)」なんだ。プレスリリースを読むと、流通・小売業の店舗と本部の業務生産性向上を支援し、“現場力”を底上げすることを目的としているみたい。 これが単なる「AIツール」じゃなくて「プラットフォーム」ってところがミソだよね。つまり、いろんな生成AIの機能が連携しあって、小売業界特有の複雑な業務を丸ごとサポートしてくれるってこと。具体的な機能はこれから詳細が出てくると思うけど、推測するとこんなことが期待できるんじゃないかな。 生成AIで「現場力」が底上げされる仕組み イメージしてみてほしいんだけど、Retail Brainはきっと、店舗運営における様々な「困った」をAIで解決してくれるんだ。 店舗スタッフ向け: 例えば、新人スタッフがお客様から「この商品の素材と手入れ方法は？」と聞かれても、AIに話しかければ瞬時に正確な情報を教えてくれる。もう、分厚いマニュアルをめくる必要はないってこと。 あるいは、急な欠員が出た時のシフト調整も、AIが過去のデータから最適な代替案を提案してくれるかも。 店長向け: これまで何時間もかかっていた月次報告書の作成も、売上データや在庫状況を入力するだけで、AIが文章の骨子を作ってくれる。あとは店長がちょっと手直しするだけだから、大幅な時間短縮になるよね。 店舗内の特定の売場での売れ行きが悪い時に、「どうすれば改善できる？」とAIに相談すれば、過去の成功事例や市場トレンドを基にした販促アイデアを出してくれる、なんてことも夢じゃない。 本部向け: 各店舗から集まる多様な問い合わせをAIが自動で分類・要約して、対応履歴も残してくれる。よくある質問はAIが自動応答し、複雑なものだけ担当者に回すことで、本部の負担もグッと減らせそう。 新しいプロモーション企画を考える際も、過去のキャンペーンデータや顧客の購買履歴をAIが分析して、効果的な施策を提案してくれる。 […]

「まだ画像・動画制作に時間かかってる？」EaseMate AIの最新AIがクリエイティブ業務を劇的に変える3つの視点 「画像や動画制作って、アイデアはあっても形にするまでが大変だよね？」——そんな非クリエイターあるあるに、強力な助っ人が登場。今回は、EaseMate AIが最新の生成AIモデルを活用して、画像・動画制作機能を大幅強化したというニュースを深掘りします。 その画像・動画制作、AIに任せてみない？EaseMate AIが解決する「あるある」 「頭の中にはバッチリのイメージがあるのに、いざ作ろうとするとツールが難しかったり、時間と手間がかかったり…」こんな経験、多くの人がしているんじゃないかな？特にSNS投稿やウェブ広告、イベント告知なんかで、もっと手軽に質の高いクリエイティブが作れたらって、常々思うよね。 そんな課題を解決してくれるのが、EaseMate AIの新しい機能拡張だ。今までもクリエイティブ向けAIプラットフォームとして注目されてたけど、2025年12月26日の発表で、最新の生成AIモデルを使って画像と動画の制作機能がさらにパワーアップしたんだって。これって、アイデアを形にするまでの「めんどくさい」部分を、AIがぐっと引き受けてくれるってこと。 EaseMate AIが劇的に変える3つのポイント 具体的に、今回のアップデートでどんな「すごい」が期待できるか、3つの視点から見ていこう！ 1. アイデア出しからラフ案作成まで爆速化！ 「こんな雰囲気の画像が欲しいな」「この商品の紹介動画を数パターン作ってみたい」—そう頭に浮かんだら、あとはプロンプト（AIへの指示文）を打ち込むだけ。例えば「ECサイトで売ってる新作スニーカーの、未来的なイメージのバナー広告を3種類作って」なんて指示で、数秒後には複数のラフ案が生成されるんだ。従来ならデザイナーさんに依頼して数日かかった工程が、一瞬で終わっちゃうってことだよね。 2. 多様なバリエーションをボタン一つで無限生成！ 一つのアイデアで満足せず、もっといろんなパターンを試したいときってあるよね？「同じ構図で色違い」「登場人物の表情を変えて」「背景を別の季節に」みたいに、ちょっとした変更もプロンプト調整で簡単にできる。広告のA/Bテストなんかで、異なるクリエイティブを大量に用意するのも、これなら全然苦じゃない。例えば、バレンタインとホワイトデーで同じテーマだけど違うデザインの動画が必要、なんて時もサクッと対応できる。 3. 動画編集ももっと直感的に、ストレスフリーに！ 画像だけでなく、動画制作機能の強化もアツい！ショート動画が主流の今、手軽に高品質な動画を作れるのは大きい。素材の選定からエフェクト追加、BGM調整まで、AIがサポートしてくれるから、専門知識がなくてもそれっぽい動画が作れちゃう。例えば、イベントのハイライト動画を数パターン作りたい時、素材をアップロードして指示するだけで、オープニングからエンディングまでAIが構成を提案してくれるなんてことも夢じゃないかもね。 導入前にココだけはチェック！EaseMate AIを使いこなすための3つの視点 もちろん、新しいツールを導入するときは、冷静なチェックが必要だよね。金曜日のチェックリストとして、押さえておきたいポイントを3つ挙げてみたよ。 1. […]

「まだ手探り？」生成AIリスキリングの導入で失敗しないための「3つのチェックリスト」 「社員にAIを学ばせても、結局実務で使えない」——そんな悩みを抱えていませんか？2025年12月19日、生成AI協会（GAIS）の新理事就任のニュースは、リスキリングの質が問われる時代を示唆しています。本日は、企業が生成AIリスキリングで失敗しないための「3つのチェックリスト」をお届けします。 「生成AI協会理事」が示す、リスキリングの重要性とは？ 2025年12月19日、アローサル・テクノロジー代表の佐藤拓哉氏が一般社団法人生成AI協会（GAIS）の理事に就任したと発表されました。GAISは生成AIの社会実装と普及を目指しており、佐藤氏の専門性は生成AIの活用とリスキリング、つまり既存人材のスキル再開発にあります。 この人事発表は、企業が生成AIを導入する際、単にツールを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材を育成することの重要性が高まっていることを明確に示唆しています。特に、変化の速い生成AI分野において、業界の第一線で活躍する専門家が協会の理事として加わることは、企業がリスキリングプログラムを選定する上での信頼性の目安となるでしょう。 【チェックリスト1】貴社の生成AIリスキリングは「実務直結型」ですか？ 多くの企業で生成AIに関する研修が行われる一方で、「学んだものの、実際の業務に活かせない」という課題に直面しています。形だけのリスキリングでは、時間とコストが無駄になってしまいます。 導入前に確認すべき観点： 1. 具体的な業務改善目標が明確か？ リスキリングを通じて達成したい業務プロセス改善や効率化の目標（例：資料作成時間の20%削減、顧客問い合わせ対応の自動化）が数値で設定されているか確認しましょう。 2. コンテンツの実践性が高いか？ 座学だけでなく、実際の業務データや自社のユースケースに基づいたハンズオン（実習形式の演習）がプログラムに含まれているか。例えば、顧客サポート担当者向けなら、ChatGPTを活用したチャットボット構築演習や、過去の問い合わせデータ分析にAIを用いる実践が効果的です。 3. 講師陣は実務経験豊富か？ 生成AIをビジネスで実際に活用し、成果を出しているプロフェッショナルが指導にあたっているか。学術的な知識だけでなく、現場で役立つ具体的なノウハウを伝えられるかが重要です。 【チェックリスト2】「情報鮮度と倫理観」は万全ですか？ 生成AI技術は日々進化しており、昨年学んだ知識が来年には古くなることも珍しくありません。また、その利用には倫理的・法的な側面も深く関わってきます。 導入前に確認すべき観点： 1. 最新の技術動向が反映されているか？ 研修内容が、最新の生成AIモデル（例：Google Gemini、OpenAI GPT-4V）やプロンプトエンジニアリングの最先端のテクニックなど、常にアップデートされているか。市場で求められるスキルを習得できるかがポイントです。 […]